Monte Carlo Random Permutation Tests for Incompletely Ranked Data

불완전 순위 자료를 위한 몬테칼로 임의순열 검정

  • 허명회 (고려대학교 정경대학 통계학과) ;
  • 최원 (d2K 솔루션)
  • Published : 2001.03.01

Abstract

본 소고는 n명의 심사자가 k개의 객체를 평가하여 얻어진 불완전 순위자료에서 객체간 선호도에 있어 차이가 없다는 영가설을 검정하는 방법에 관한 연구이다. 주어진 자료에서 결측값들을 다중대체하는 방식을 제안하고 이들을 평균 p-값으로 묶는 몬테칼로방식의 임의순열 검정을 제안한다.

Keywords

References

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  2. 불완전 순위자료의 몬테칼로 임의순열 검정 최원
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