Abstract
This paper presents a new approach to the problem based on neural network methods. Instead of using general controllers, neural networks PID control are used to control AC servo motor. The most popular and widely used control method in servo system control loops is PID type. PID controller has the features of simple structure, stability and reliability. But it has limitations in complex system control and can not remain above virtues under the conditions of parameters uncertain and environment uncertainties. AC servo motor controller is designed for drive of the cartesian coordinate type for machine tools.
본 논문은 신경회로망에 근거한 교류서보전동기의 제어를 위해 새로운 기법을 제안하고자 한다. 일반적인 제어 기법을 사용하는 대선 선경회로망 PID제어가가 교류서보전동기 제어를 위해 이용되었다. 서보시스템에서 널리 이용되는 제어는 PID제어이며, 이는 간단한 구조와 안전성과 신뢰성을 지니고 있다. 그러나 복잡한 사스템에서 문제점을 나타내므로 불확실한 파라미터의 상태에서는 불완전한 동작을 나타내고 있다. 본 논문에서는 PID제어기의 개선된 제어 알고리즘을 제안하여 교류서보전동기의 시스템을 신경회로망제어를 이용한 PID제어기에 의해 구동시켜 단계적인 제어를 시뮬레이션과 실험에 의해서 제안한 제어알고리즘의 타당성을 입증하고자 한다.