A Study on the Preparation Method of Fruit Cropping Distribution Map using Satellite Images and GIS

위성영상과 GIS를 이용한 과수재배 분포도 작성 기법에 관한 연구

  • Jo, Myung-Hee (Dept. of Geodetic Engineering, Kyungil University) ;
  • Bu, Ki-Dong (Dept. of Computer Engineering, Kyungil University) ;
  • Lee, Jung-Hyoup (Dept. of Geodetic Engineering, Kyungil University) ;
  • Lee, Kwang-Jae (Dept. of Geodetic Engineering, Kyungil University)
  • 조명희 (경일대학교 측지공학과) ;
  • 부기동 (경일대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이정협 (경일대학교 대학원 측지공학과) ;
  • 이광재 (경일대학교 대학원 측지공학과)
  • Received : 2000.12.18
  • Published : 2000.12.31

Abstract

This study focused on extracting an efficient method in the fruit cropping distribution mapping with various classification methods using multi-temporal satellite images and Geographic Information Systems(GIS). For this study, multi-temporal Landsat TM images, in observation data and existing fruit cropping area statistics were used to compare and analyze the properties of fruit cropping and seasonal distribution per classification method. As a result, this study concludes that Maximum Likelihood Method with earlier autumn satellite image was most efficient for the fruit cropping mapping using Landsat TM image. In addition, it was clarified that cropping area per administrative boundary was prepared and distribution pattern was identified efficiently using GIS spatial analysis.

본 연구에서는 다시기 위성영상과 GIS(geographic information system)를 이용하여 과수재배분포도 작성에 있어 다양한 분류기법을 적용하여 보다 효율적인 기법도출에 그 목적을 두고 있다. 이를 위해 다시기별 Landsat TM영상과 현지 조사자료 및 기존 과수재배 면적 통계자료를 활용하여 각 분류기법에 대한 시기별 및 과수별 분포 특성과 비교 분석함으로서 과수재배분포도 작성에 있어 효과적인 분류기법을 도출하였다. 다시기 Landsat TM 영상을 이용한 과수재배 분포도작성을 위해서는 초가을 영상으로 MLC(maximum likelihood classification)기법을 적용하는 것이 가장 효율적인 것으로 나타났다. 또한 GIS를 통한 공간분석으로 행정별 과수재배의 면적을 효과적으로 추출함과 동시에 과수재배분포의 형태를 효율적으로 파악 할 수 있음을 규명하였다.