한국산림과학회지 (Journal of Korean Society of Forest Science)
- 제89권1호
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- Pages.49-54
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- 2000
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- 2586-6613(pISSN)
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- 2586-6621(eISSN)
테에다소나무 조림지(造林地)에서 활엽수(闊葉樹)와의 종간경쟁(種間競爭)이 임분수준(林分水準) 생존(生存) 예측모형(豫測模型)에 미치는 영향(影響)
Effects of Hardwood Interspecific Competition on Stand Level Survival Prediction Model in Unthinned Loblolly Pine Plantations
- Lee, Young-Jin (Dept. of Forestry, Kyungpook Nat'l Univ.) ;
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Hong, Sung-Cheon
(Dept. of Forestry, Kyungpook Nat'l Univ.)
- 투고 : 1999.09.10
- 발행 : 2000.03.31
초록
임분수준(林分水準) 생존예측모형(生存豫測模型)이 개발(開發)되었으며, 이 모형(模型)은 녹병(綠病)(Cronartium quercuum [Berk.] Miyabe ex Shirai f. sp. fusiforme)의 발생율(發生率)을 모형(模型)에 포함하였으며 그리고 녹병(綠病)에 감염(感染)되지 않은 단계(段階)의 임목(林木)들이 감염(感染)되는 단계(段階)로의 전이(轉移)가 허용(許容)되는 특징(特徵)을 가지고 있다. 12년간(年間) 장기적(長期的)으로 매년(每年) 측정(測定)된 영구적(永久的)인 실험(實驗)plots의 다양(多樣)한 데이터베이스를 이용(利用)하였으며, 인공조림(人工造林)된 테에다소나무임분(林分) 내에서 자연적(自然的)으로 발생(發生)된 활엽수(闊葉樹)들과의 종간경쟁(種間競爭)이 소나무임분(林分)의 생존예측(生存豫測)에 미치는 영향(影響)을 분석(分析)하였다. 본(本) 연구(硏究)의 결과(結果)로서 임분수준(林分水準)의 생존예측모형(生存豫測模型)은 지위지수(地位指數)와 활엽수(闊葉樹)의 흉고단면적(胸高斷面績) 밀도(密度)와의 유의(有意)한 영향(影響)이 생존예측모형(生存豫測模型)에서 나타났다. 지위지수(地位指數)와 활엽수(闊葉樹)의 밀도(密度)가 증가(增加)함에 따라서 조림(造林)된 테에다소나무임분(林分)의 미래(未來) 생존(生存) 본(本) 수(數)는 뚜렷히 감소(減少)하는 경향을 나타내었다.
Stand level survival prediction model was developed that incorporated the incidence of fusiform rust(Cronartium quercuum [Berk.] Miyabe ex Shirai f. sp. fusiforme) and allowed the transition of trees from an uninfected stage to an infected stage. The influence of hardwood interspecific competition on the survival of unthinned planted stands of loblolly pine (Pinus taeda L.) was analyzed by using of information from twelve years of tracking a set of permanent plots representing a broad range of plantation parameters. Significant interaction effects between site index and hardwood basal area per acre were revealed in the survival model. Survival of the planted pines decreased with increasing density of hardwood trees per acre and site index as the productivity rating of the forest land. The effects of hardwood trees interspecific competition on loblolly pine tended to show a negative effect on predicted future number of planted pine trees.