Abstract
Recently, GSIS is introduced in the various fields. Especially in hydrology, the useful of GSIS is emphasized to analyze parameters, which are necessary for the analysis of watershed. In this paper, to estimate the direct runoff volume, I used the SCS-CN method which was useful to calculate direct runoff volume in a watershed that was not observed. But because SCS-CN method must treat a great number of spatial data, if we use the GSIS, we can treat numbers of the data easily. GSIS databases is constructed by using the data which is related to soil type, landuse. And runoff curve number was estimated by means of these databases in the study area. Also, the area of covered each subbasin rainfall gauge station was estimated by thiessen polygon network technique. The direct runoff volume was calculated by these subbasin area to the rainfall gauge station. I knew, from this study, that using GSIS, I can calculate parameters needed in direct runoff volume analysis, fast, exactly.
최근에 GSIS는 여러분야에 도입되고 있다. 특히, 수문분야에서 GSIS의 이용은 유역분석에 필요한 매개변수들을 분석하는데 강조되고 있다 이 연구에서는 직접유출량을 산정하기 위해서 미계측 유역에서 직접유출량을 계산하는데 이용되는 SCS-CN 방법을 이용하였다. 그러나 이 SCS-CN 방법은 많은 공간 자료를 취급해야 하기 때문에 GSIS을 이용하면, 쉽게 많은 자료를 취급할 수 있다. GSIS 데이터베이스는 토양종류, 토지이용에 관련된 자료를 이용하여 구축된다. 그리고 연구지역에서 유출곡선 지수는 이들 데이터베이스에 의하여 평가된다. 또한 각각의 부유역에 있는 강우관측소의 면적이 티센 다각망 기법에 의해서 산정되었다. 직접유출량은 강우관측소에 있는 이들 부유역 면적에 의해서 계산되었다. 이 연구에서 GSIS을 이용하면 빠르고 정확하게 직접유출량 분석에 필요한 매개변수들을 계산할 수 있다.