Abstract
MDD(Mountainous District Development) has more available area than flatland come into solution for many urban problem arisen from the insufficiency of urban-purpose land and space. When develope the mountainous district, the development must be a development considered the viewscape. To efficiently accomplish the MDD viewscape was considered, firstly we have to know which viewscape element effect on many observers when they rate the viewscpe preference. As a basical study for MDD viewscape was considered, we used GSIS and ANN(Artificial Neural Network) in cause analysis of viewscape preference. Many observers firstly influenced by“height difference”that represent the difference between elevation of a mountainous and buildings, and secondly floor-area-ratio has influence on viewscape preference, thirdly many observer affected by building coverage among many viewscape elecments considered in this study.
평지보다 가용 면적이 많은 산지의 개발은 협소한 도시적 용도의 토지의 부족으로부터 기인한 많은 도시문제를 해결하기 위한 해결책으로 등장하고 있다. 산지를 개발할 경우에는 자연경관을 고려한 개발이 되어야만 하며 경관을 고려한 산지개발을 효과적으로 수행하기 위해서는 관찰자들이 어떠한 경관요소에 의해서 경관을 평가하는가를 객관적으로 파악하는 연구가 선행되어야 한다. 본 연구는 경관을 고려한 산지개발의 기초적인 연구로서 경관선호도 요인 분석에 있어서 GSIS와 ANN을 이용하였다. 연구결과 관찰자들은 여러 가지 경관요소 중에서 주로 산정의 표고와 건물의 표고와의 차이인“높이차”에 가장 많은 영향을 받는 것으로 나타났으며 그 다음으로는 용적률, 건폐률 순으로 경관평가에 영향을 받는 것으로 나타났다.
