임의중단모형에서 수명의 엔트로피에 대한 Buckley-James형 추정량

Buckley-James Type Estimators for Entropy of Lifetimes under Random Censorship Model

이 논문은 임의중단 표본을 이용하여 entropy에 대한 두 개의 버클리-제임스(Buckley-James)형 추정량을 제안한다. 제안된 추정량의 소표본 특징을 조사하기 위하여 컴퓨터 모의실험을 실시하였다. 이 때 사용된 분포는 증가위험률, 상수위험률, 감소위험율을 갖는 분포를 가정하였고, 실제의 자료를 이용하여 분석하는 예를 보인다.

In this paper, we propose two Buckley-James type nonparametric estimators for entropy of lifetimes under random censorship model. We investigate the small sample behaviors of the proposed estimators when the underlying distribution has decreasing failure rate, constant failure rate, and increasing failure rate. Also some examples are illustrated for analysing data.