초록
저속 충격과 같은 충격 하중은 복합재 구조물에 중요한 손상의 요인이 되며, 충격에 의해 발생한 층간분리와 같은 손상은 쉽게 검출하기 힘들며 구조물의 큰 위험 요인이 될 수 있다. 본 연구에서 이러한 충격 하중을 계속적으로 감시할 수 있는 스마트 복합재 구조물의 충격 모니터링 시스템 개발의 기초 연구를 수행하였다. 충격 모니터링이란 충격이 발생하였을 때 충격 하중이 발생한 위치를 검출하고, 충격에 의하여 구조물에 손상이 발생하였는지 판단하고, 발생하였다면 어느 정도의 손상인지를 평가할 수 있는 시스템을 말한다. 본 연구에서는 이 시스템의 첫 단계인 복합적층 평판에 대한 충격 위치 검출 연구에 이어서 두 번째 단계로 충격 손상의 발생 여부를 실시간으로 검사할 수 있는 방법을 연구하였다. 본 연구에서는 충격에 의한 PZT 신호를 시간-주파수 해석 방법인 웨이블릿 변환을 이용하여 손상 모니터링 하는 연구를 수행하였다.
The objective of this research is to develop the impact monitoring techniques providing impact identification and damage diagnostics of smart composite laminates susceptible to impacts. This can be implemented simultaneously by using the acoustic waves by the impact loads and the acoustic emission waves from damage. In the previous research, we have discussed the impact location detection process in which impact generated acoustic waves are detected by PZT using the improved neural network paradigm. This paper describes the implementation of time-frequency analysis such as the Short-Time Fourier Transform (STFT) and the Wavelet Transform (WT) on the determination of the occurrence and the estimation of damage.
