Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Fuzzy Mathematical Morphology Ensuring Geometric Morphological Transformations

기하학적 형태 변환을 보장하는 퍼지 수학적 형태학

  • 윤창락 (한국전자통신연구원 컴퓨터소프트웨어기술연구소 영상처리연구부 칼라이미징연구팀) ;
  • 김황수 (경북대학교 자연과학대학 컴퓨터과학과)
  • Published : 2000.12.01
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Abstract

본 논문은 영상에서 형태적 정보를 추출하는데 사용되는 수학적 형태학(mathematical morphology)에 퍼지 집합 이론을 적용하여 새로운 퍼지 수학적 형태학을 제안한다. 일반적인 수학적 형태학은 이진 영상에만 적용되는 한계를 가지고 있었다. 이를 그레이 스케일 영상에도 적용 가능하도록 한 Sinha와 Dougherty[8]이 제안한 방법도 기하학적 형태 변환을 보장하지 못하는 결점이 있었는데 본 논문에서는 그 결점을 제거하는 새로운 수축(erosion)과 확장(dilation) 연산을 정의하고 그 특성을 연구하였다. 본 논문이 제안한 방법과 [8]의 방법을 실제 영상에 대한 실험으로 비교하였다.

Keywords

References

  1. IEEE Trans. PAMI v.9 no.4 Image Analysis Using Mathematical Morphology R.T. Haralick;S.R. Sternberg;X. Zhuang
  2. Computer and Robot Vision v.1 R.T. Haralick;L.G. Shapiro
  3. Digital Image Processing R.C. Gonzalez;R.E. Woods
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  5. IEEE Trans. PAMI v.13 no.2 Decomposition of Convex Polygonal Morphological Structuring Elementsinto Neighborhood Subsets J. Xu
  6. JVCIR v.3 no.2 Discretization of Morphological Operators H.J.A.M. Heijmans
  7. Fuzzy Sets and Systems v.55 no.1 Fuzzification of set inclusion : Theory and applications D. Sinha;E.R. Doughery
  8. JVCIR v.3 no.3 Fuzzy Mathmatical Morphology D. Sinha;E.R. Dougherty
  9. 퍼지 수학적 형태학의 연구 윤창락;김황수;이성기