논리적 패턴을 이용한 확률화 정보검색 시스템의 연구

A Study of Probabilistic Information Retrieval System Using Logical Pattern

  • 이윤오 (숭실대학교 정보통계학과) ;
  • 이정진 (숭실대학교 정보통계학과)
  • 발행 : 2000.03.01

초록

정보화사회에서 효율적인 정보검색(information retrieval)은 각종 의사결정에 매우 중요하다. 주어진 정보검색 문제가 있을 때 과거에 검색되었던 자료는 그 적절성 여부에 대한 평가를 데이터베이스에 첨가하여 지식베이스(knowledge base)화 할 수 있다. 본 연구는 이 지식베이스에 대한 논리적 패턴을 분석하여 새로운 정보의 '적정성(relevance)' 여부를 판별하는 확률화 정보검색 모형을 만들고 이에 대한 실험을 하였다.

키워드

참고문헌

  1. Annals of Operations Research v.16 Cause-Effect Relationships and Partially Defined Boolean Functions Crama, Y.;Hammer, P.;Ibaraki, T.
  2. SIAM J. of Discrete Mathematics v.7 no.4 Predicting Cause-Effect Relationship form Incomplete Discrete Observations Boros, E.;Hammer, P. L.;Hooker, J. N.
  3. Proceedings of the Third Workshop on Very Large Corpora Inverse Document Frequency (IDF); A measure of deviation from Poisson Church, K. F.;Gale, W. A.
  4. Managing Gigabytes Witten, I. H.;Moffat A.;Bell T. C.
  5. Journal of American Statistical Association v.68 no.342 Evaluation of Five Discrimination Procedures for Binary Variables Moore, D. H.
  6. Pattern Recognition Theory and Application Statistical Pattern Recognition of Binary Variables Hand, D. J.;J. Kottler;K. S. Fu;L. F. Pau(eds.)