Prediction of Organic Acid Chromatogram in High Performance Ion Chromatography

고성능 이온 크로마토그래피에서 유기산의 크로마토그램 예측 연구

  • 원혜진 (한국원자력 연구소 원자력화학연구팀) ;
  • 한선호 (한국원자력 연구소 원자력화학연구팀) ;
  • 박양순 (한국원자력 연구소 원자력화학연구팀) ;
  • 조기수 (한국원자력 연구소 원자력화학연구팀) ;
  • 김인호 (충남대학교 화학공학과)
  • Published : 2000.02.01

Abstract

In order to predict the chromatogram for organic acid in ion chromatography, Langmuir isotherm parameters were obtained by Retention Time Method (RTM) and moment method. Ion chromatography analysis for formic acid was performed and compared with theoretically predicted profiles under isocratic condition. Band profiles were estimated with the equilibrium-dispersive model of chromatography using a PDEsolver Macsyma . The relationship between the characteristics of chromatogram and the variable operating condition in chromatography such as the flow rate, ionic strength and injection volume was studied. Satisfactory agreement was observed between the experimental and the estimated chromatograms with parameters obtained form the moment method.

크로마토그래피의 거동을 수치 모사하기 위하여, retention time method와 moment method에 의해 계산된 파라미터들을 흡착 등온선 모델식에 사용하였다. 이 경우, 이론치와 비교하기 위해서 등용매 조건하게 유기산 이온 크로마토그래피 실험을 수행하였고, 크로마토그램의 거동을 설명하는 수학적 모델로 equilibrium-dispersive model을 사용하였다. Moment method에서는 평균체류시간을 나타내는 1차 모멘트, $m^2$1와 분배 계수 K의 관계로 나타낼 수 있으며, 실험을 통해 분배 계수는 쉽게 구해 질 수 있다. 운전 변수의 변화에 따른 크로마토그램의 특성을 살펴보기 위해서 유기산의 농도, 이동상의 유속, 용리액의 이온 강도 그리고 용질의 주입량을 변화시켜 수치모사를 수행하였다. 각각의 조건에 대해서 크로마토그램은 용질의 농도가 증가할수록, 유속이 증가할수록, 이온 강도가 증가할수록 평균 체류 시간이 감소하고 날카로운 피크를 얻을 수 있었으며, retention time method에서 보다 moment method와 data fitting에 의해 계산된 파라미터들이 실험치와 더 잘 일치함을 볼 수 있었다. 본 연구를 바탕으로, gradient 조건에서 유기산에 대한 이온 크로마토그래피의 거동 연구로 확장할 수 있다.

Keywords

References

  1. Korean J. Biotechnol. Bioeng. v.14 Simulation of Preparative Protem Chromatography Kim I.H.;S.M. Lee;W.S. Whang
  2. Schering-Plough Research Institute Applying Chromatography Simulation to Scale Up from Analysis Scale Experimentals Bowers J.S.;P.M. Gioioso;D.C. Wylie;M. Voloch
  3. J. of Chromatogrphy A v.658 Rapid Simulation of Chromatograpic Band Profiles on Personal computers Felinger A.;G. Guiochon
  4. CHEMICAL INDUSTRY and TECHNOLOGY v.12 Modeling of Protein Chromatorgaphy Kim I.H.;B.H. Chung
  5. J. of Chromatography A v.769 Comparing the Optimum Performance of the different Modes of Preparative Liquid Chromarogarphy Felinger A.;G. Ghiochon
  6. Fundamentals of Preoparative and Nonlinear Chromatography Ghoichon G.;S. Golshan-Shrazi;A.M. Katti(eds.)
  7. Process Biochemistry v.26 Liquid Chromatography Modeling: A Review Bellot J.C.;J.S. Condoret
  8. Ion-exchange Chromatography of Proteins Yamamoto S.;K. Nakanishi;R. Matsuno
  9. Korean J. Biotechnol. Bioeng. v.15 Pulse Response Test in Medium Pressure Protein Chromatography Kim I.H.;J.T. Kim
  10. J. of Korean Ind. & Eng. Chemstry v.8 Comparison and Estimation of Equilibrium Constants for Deoxyribonuclcosides by Plate Theory and Moment Method Lee J.W.;K.H. Row
  11. Adsorption Engineering Motoyuki Suzuki
  12. Ins. Eng. Chem. Fundam v.21 Adsorption Characteristies of Glucose and Fructose in Ion-Exchange Resin Columns Ghim Y.S.;H.N. Chang
  13. PDEase2DTM Reference Manual Macsyma Inc.