A Study of Assessment Techniques of Water Quality Using Remotely Sensed Data

원격탐사 자료에 의한 수질평가기법에 관한 연구

  • Published : 2000.03.01

Abstract

산업화와 더불어 심각해지고 있는 수질오염 문제를 해결하기 위해서는 여러 가지 수질관리 방안이 요구된다. 수질오염이 과거에는 국지적이었으나 점차 광범한 지역으로 확장됨에 다라 지속적인 수질 모니터링에 어려움이 따른다. 본 연구에서는 위성영상을 사용한 원격탐사 기법으로 수역의 수질환경 인자를 추출하고자 한다. 사용된 영상은 Landasat TM이며, 연구지역은 한강하류 지역이다. 수질분석 인자는 클로로필-a, 부유물질, 투명도 등을 선정하였으며, 수면분광반사율의 특징 및 수질인자별 처리기법을 개발하는데 목적을 두었다. 분광특성 분석결과를 요약하면, 첫 번째 스펙트럼 반사율 분석결과 클로로필-a의 농도는 0.4~0.5$\mu\textrm{m}$ 파장대역에서 낮은 반사치 경향을 보이며, 녹색파장대인 0.57$\mu\textrm{m}$ 부근에서 반사율이 높아진다. 두 번째 부유물질의 반사도는 농도가 증가할수록 0.8$\mu\textrm{m}$ 부근에서 상대적으로 낮은 반사율이 나타난다. 마지막으로 투명도가 낮은 수면은 0.55$\mu\textrm{m}$에서 높은 반사율 경향을 보인다. Landsat TM영상을 이용하여 주성분분석 및 비연산처리를 실시하여 수질분석을 시도한 결과를 보면 클로로필-a와 투명도는 제1주성분 영상 및 제2주성분 영상에서 현장 실측자료와 유사한 결과를 얻을 수 있었으며, 부유물질은 밴드 2와 밴드 4의 비연산처리를 통하여 분포도를 작성할 수 있었다. 이상의 결과들은 계절적 및 시간적 변화에 따라 파장대역이 달라질 수 있다. 그러므로 위성자료를 이용하여 보다 정확한 수질환경 인자를 추출하기 위해서는 현장실측 및 수역의 분광반사 특성을 지속적으로 조사하여야 한다.때문으로 경주 산사태와 포함-구릉포간 국도면의 산사태가 이 종류의 산사태에 속한다.열 인식의 신뢰도를 향상시킬수 있는 방법을 제안하였다.작성하여 최신 의료영상 처리 기법을 쉽게 임상에 적용하고 실험할 수 있는 장점이 있다. 지대에서 가능하였고, 파종기는 중생종보다 이르게 나타났다. 등숙만한출수기 기준의 안전작기는 조생종과 중생종은 태백고냉지대와 태백준고냉지대, 소백산간지대 일부지역을 제외한 다른 지역에서 설정되었고, 중만생종은 태백고냉지대, 태백준고냉지대, 동해안북부지대, 소백산간지대, 노령소백산간지대의 일부 지역은 벼 담수직파가 불가능하게 판단되었다. information on the regular basis of time and provide it when the users query over the Web-database gateway. The other approach is a shopping agent mechanism, which stores information on "how to shop" and the shopping agent collects the information of product items just after users query about the product and provide the information in real time or notify them by alerting service. Thirty nine shopping information services are compared and classified in this paper and they are extracted from "Naver" and "Yahoo! Korea". The final result shows that most services are just a

Keywords

References

  1. 한강유역을 중심으로 한 환경관리 기술개발 국립환경연구원
  2. 한국 GIS학회지 v.2 no.1 수질오염 감시에의 활용을 위한 항공원격 탐사의 적용연구 김광은;이태섭
  3. 대한원격탐사학회지 v.12 no.3 단일 채널-다중 주사각 자료를 이용한 열적외영역 원격탐사 자료의 대기영향 평가 기법 김광은;이태섭;오성남
  4. 日本リモ-トセソシソグ學會誌 v.2 no.3 リモ-トセソシソグによる湖水域の水質分布計測, -回歸分析を用いた大氣補正と水質推定- 安岡善文;官崎忠國
  5. 대한토목학회지 v.14 no.11 리모트센싱 기법을 이용한 호소수질 관리방안 -북한강 수계의 환경인자추출을 중심으로- 양인태;김흥규
  6. 기상년보, 기상월보 중앙기상대
  7. Landsat TM자료에 의한 조간대지형 및 해수탁도 조사연구 한국과학기술원 해양연구소
  8. 수질측정자료(DB) 환경부 수질정책과
  9. Int. J. Remote Sensing v.11 no.2 Chlorophyll-a estimation in New Jersey's coastal waters using Thematic Mapper data Bagheri, S.;Dios, R. A.
  10. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing v.26 Atmospheric effects on Landsat TM thermal IR data Bartolicci, L. A.;Chang, M.;Anuta, P. E.;Graves, M. R.
  11. Remote Sensing of Environment v.45 Water quality assessment with simultaneous Landsat-5 TM data a Guanabara Bay, Rio de Janerio, Brazil Braga, C. Z.;Setzer, W.;Lacerda, L. D.
  12. Int. J. Remote Sensing v.16 no.16 Satellite remote sensing of waste reservoirs Braude, C.;Yosef, B.;Dor, I.
  13. Int. J. Remote Sensing v.14 no.15 Remote Sensing of sea water quality parameters using Landsat TM Forster, B. C.;Xingwei, S.;Baide, X.
  14. Proceedings of the NERC synposium on airborne remote sensing 1990 The remote sensing of Photoplankton in oligotrophic lakes George, D. C.;Hewitt, D. P.
  15. Int. J. Coastal Res. v.12 no.4 Remote sensing of turbid coastal and estuarine waters: A method of multispectral watertype analysis Huh, O. K.;Moeller, C. C.;Menzel, W. P.;Rouse, L. J.;Roberts, H. H.
  16. The First KOMPSAT OSMI(LRC) Workshop A Study on the Environmental Analysis of Water Quality Using Low Resolution Camera Data Jang, D. H.;Jo, G. H.
  17. Int. Symposium on Remote Sensing & The Second KOMPSAT OSMI(LRC) Workshop The Development of Water Quality Mointoring System and its Application Using Satellite Image Data Jang, D. H.;Jo, G. H.
  18. Journal of Korean Society of Remote Sensing v.14 no.3 The Analysis of Spectral Characteristics of Water Quality Factors Using Airborne MSS Data Jang, D. H.;Jo, G. H.;Chi, K. H. https://doi.org/10.7780/kjrs.1998.14.3.296
  19. Int. Symposium on Remote Sensing & The 3rd KOMPSAT-1 Application Workshop An Approach to Measurement of Water Quality Factors and its Application Using NOAA satellite Data Jang, D. H.;Jo, G. H.;Chi, K. H.
  20. Proceedings of The Sixth International Symposium on River and Lake Environment Investigation of the coastal zone environment using Remote Sensing data acquired from Landsat-5 TM Jun, B.;Gotoh, K.;Yang, I.
  21. Int. J. Remote Sensing v.12 no.4 Water Quality Mapping of Augusta Bay, Italy from Landsat TM data Khorram, S.;Cheshire, H.;Geraci, A. L.;Rosa, G. L.
  22. Remote Sensing and Image Interpretation Lillesand, T. M.;Kiefer, R. W.
  23. Geocarto International v.1 Quantitive analysis of distribution of suspended sediments in the Yellow river estuary from MSS data Liu, W. Y.;Klemas, V.
  24. EOSAT Landsat Technical Notes v.1 Landsat MSS and TM Post-Calibration Dynamic Ranges, Exoatmospheric Reflectance and At-Satellite Temperature Markham, B. L.;Barker, J. L.
  25. Int. J. Remote Sensing v.12 no.12 Insights into Secchi transparency through computer analysis of aerial multispectral video data Mausel, P. W.;Karaska, M. A.;Mao, C. Y.
  26. Int. J. Remote Sensing v.16 no.2 Landsat reflectivities versus Secchi disc depths Mulhearn, P. J.
  27. Remote Sensing of Environment v.12 Comparison of TIROS-N and Ships in the North Indian ocean during MONEX(Mayjuly, 1979) Pathak, P. N.
  28. Int. J. Remote Sensing v.15 no.8 Estimates of the water quality in coastal waters using multi-date Landsat Thematic Mapper data Pattiaratchi, C.;Lavery, P.
  29. Int. J. Remote Sensing v.14 no.11 Remote Sensing mapping of suspended sediments in Krishna Bay Estuary, Andhra, India Reddy, N. A.
  30. Photogramm. Eng, Remote Sensing v.51 Monitoring water quality conditions in a large western reservoir with Landsat imagery Verdin, J.