A Study on Sales Agent using Case-Based Reasoning for Electronic Commerce

전자 상거래를 위한 사례기반추론의 판매지우너 에이전트

In this paper, We describe a design of sales agent for support for negotiation during sales support on the Internet within Case-Based Reasoning (CBR) solutions. First, We propose an multi-agent system which can effectively search complex product on the WWW. And we represent databases and case-bases and propose a CBR cycle for sales agent. We then implement some of them in a prototype for a sales agent and a case study is shown where preliminary approaches are used to negotiate with a customer about his demands and available produucts in a CBR-based Electronic Commerce solution.

현재 대다숭의 전자 상거래 시스쳄은 수요자 및 공급자에 많은 부하를 주고 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 사례 기반의 추론을 이용한 판매 지원 에이전트를 제안한다. 먼저, 본 논문은 상품 정보 수집 에이전트, 색인 구성 에이전트, 판매 지원 에이전트, 검색엔진 등으로 구성된 다중 에이전트 시스템의 설계 방안을 제안하고 판매 지원 에이전트가 사용자의 취향을 알아내고 이를 흥정과정에 적용할 수 있도록 사례 기반의 지능형 에이전트를 설계한다. 또한, 프로토타입을 구현하여 판매지원 에이전트가 사례기반 추론 방법의 학습을 통하여 고객의 나이, 직업, 학력, 드에 따라 고객의 취향에 맞는상품 정보만을 빠르게 검색하는 과정을 보인다.