A Study on the Color Edge Detection

컬러 에지 검출에 관한 연구

Edge detection is a key component for many modern computer vision applications. While it is certainly not the only way to identify an object, or track a feature, it can be one of the most convenient if it is done quickly and consistently. Many algorithms proposed is applied to gray level images. But. there are limits in method using only intensity information, so, many researchers has try to done research about using color information. In this paper, we propose the new edge detection method usign color information, implement the widely used algorithms and compared with them in performance. In result of experiment, we show that the proposed algorithm have better result in fine detail and shaded region of image.

에지검출방법은 영상내의 객체를 인식하거나 특정부분을 추적하는 등의 유일한 방법은 아니지만 컴퓨터비젼 분야의 많은 응용에서 매우 중요한 요소들 중의 하나이다. 만약, 에지검출이 신속하고 정확히 이루어진다면 가장 효율적인 방법이 될 수 있다. 지금까지 제안되어 왔던 많은 알고리즘들은 주로 명도영상에 적용되어 오고 있다. 그러나, 명도정보만으로 에지를 검출하는데는 많은 한계점을 가지고 있어 컬러 정보를 이용하려는 연구가 수행되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 컬러 정보를 이용한 에지검출 알고리즘을 제안하고 기존의 방법들 중에 많이 사용되고 있는 알고리즘을 구현하고 비교하였다. 실험결과 본 논문에서 제안된 알고리즘은 미세한 부분들과 그림자부분에서 보다 우수한 성능을 보였다.