회귀모형에서 이변량 자료에 합산된 일변량 자료를 첨가시킬 때의 효과

The effect of adding the summed univariate data to the bivariate data in regression model

  • 발행 : 1999.09.01

초록

본 연구는 이변량 회귀모형을 이변량 자료에 적용할 때 이변량 자료(분리형 자료) 이외에 이변량 자료를 합산한 일변량 자료(통합형 자료)를 동시에 사용하는 문제를 고찰하였다. 특징을 파악하기 위하여 설명변수가 하나인 경우를 다루었는데 통합형 자료의 첨가효과를 회귀계수의 추정량의 평균제곱오차의 크기로서 측정하면서 효과와 이변량 모형과의 관계를 조사하였다. 최대우도 추장량의 특성으로부터 대표본의 성질을 추출하고 또한 모의실험을 통하여 소표본에서도 대표본의 성질이 만족하는지 조사하였고 끝으로 실제 자료에 적용하여 보았다.

키워드

참고문헌

  1. SIAM Journal of Applied Mathematics v.11 An Algorithm From Least-Squares Estimation of Non-Linear Parameters Marquardt
  2. A Note on Estimation of Multinominal Cell Probabilities When Some frequency Counts are Merged Park, C. J.;Lee, S. H.
  3. Journal of Marketing Research A Bayesian Approach for Estimationg Target Market Potential with Limited Geodemograpgic Information Pulter, D. S.;Kalyanam K.;J. S. Hodges
  4. 이변량 자료에 합산된 일변량 자료를 첨가시킬 때 효과 이경아
  5. 한국분류학회 v.2 확률적으로 분류된 개체들의 판별분석 이석훈
  6. 분류기준의 세분화에 의하여 불완전해진 구학습표본을 포함하는 판별분석 이석훈;이경희
  7. 통계로 본 대한민국 50년의 경제사회상 변화 v.97 통계청