초록
본 연구는 고분자재료에서 음향센서를 이용한 부분방전의 음향적 탐지를 행했다. 저밀도 폴리에틸렌에 대한 트리잉파괴 실험에서 음향센서로 얻어진 음향방출 특성의 시간순서대로 측정하여 통계처리를 행했다. 또한 5가지 특성량을 도입하고 $\psi$-AEA-n(위상-음향진폭-펄스수) 패턴을 분석한 결과, 보이드 시료의 AE평균개시진폭 $(\overline{AEA_{inc}})$과 AE 평균최대진폭$(\overline{AEA_{max}})$은 열화중기, AE펄스수, AE평균최대위상각$(\overline{\theta{max}})$은 열화말기를 진단하기 위해서 유용한 음향방출량임을 알 수 있다. 이들 음향방출량은 보이드 시료의 열화진단을 구별하는데 유용한 음향방출량임을 실험결과로부터 얻었다.
Ths paper does acoustic detection of partial discharge using acoustic sensor in polymer. Time sequential rreasurement of acoustic emission characteristic obtained acoustic sensor deal with statistics process. and 5 characteristic quantities were introduced into this paper. Resulting fann analysis of $\psi$-AEA-n pattern (phase-acoustic emission amplitude-pulse number) and AE quantities ,it can know useful statistics quantities that AE average inception amplitude TEX>$(\overline{AEA_{inc}})$ and AE average maximum amplitude TEX>$(\overline{AEA_{max}})$ make diagnosis of the middle stage of deterioration, AE pulse number and AE average maximum phase $(\overline{\theta{max}})$ make diagnosis of the last stage of deterioration. it obtained that these AE quantities are useful for dias,mosis deterioration form experiment results.esults.