Abstract
In power system, substation facilities have become too complex and large according to extended power system. Also, some facilities becorre old and often break down unexpectedly. In order to improve the sectrity of transformer out of substation facilities, the development of diagnosis technique to transformer is very needed. In this paper, we developed a method to be analysis the origin and degree of aging by KSOM based on the dissolved gases in power transfonrer. KSOM can do topological mapping for the multi-dimensional pattern based on the dissolved gases to two dimensional plane. And potential possibility and degree of aging for nonna1 transfonrer are presented using the proposed quantitative criterion. Furtherrrore, the aging process of transfonrer is analyzed based on the proposed criterion to special transfonrer. To demonstrate the validity of peoposed method, case study is performed and its results are presented.sented.
전력계통의 변전소 설비들은 계통의 확장에 따라 점점 복잡하고 거대해지고 있다. 또한, 몇몇 장비들은 점점 노후되고, 종종 예상치 않은 고장을 일으킨다. 변전소 설비들 중 변압기의 신뢰도를 증가시키기 위해서, 변압기의 진단기법 개발이 매우 필요하다. 본 연구에서는, 전력용 변압기의 용해 가스들을 근거로 KSOM(Kohonen Self Organizing Map)에 의한 열화정도와 원인의 분석기법을 개발하였다. KOSM은 용해가스에 의해 구성된 다차원 패텅을 이차원 평면에 지형학적 맵핑이 가능하다. 그리고 정장변압기에 대한 열화의 정도와 잠재적인 열화의 가능성을 제안된 정량적 지표에 의해 제시하였다. 아울러, 변압기의 열화과정을 제안된 지표를 근거로 특정한 변압기에 대해 분석하였다. 제안된 방법의 타당성을 입증하기 위해서 사례연구가 수행되고, 그 결과를 제시하였다.
