내용 기반 동영상 검색을 위한 컬러 및 모션 특징 추출 알고리즘

Color and Motion Feature Extraction Algorithm for Content-Based Video Retrieval

본 논문에서는 내용 기반 동영상 검색을 위하여 컬러 정보 및 모션 정보를 사용하는 효율적인 자동 특징 추출 알고리즘을 제안하고, 이를 동영상 검색 시스템에 적용한다. 컬러 정보의 경우 기존의 key-frame단위의 컬러 특징 추출의 한계를 극복하고, 동영상의 컬러 히스토그램 정보와 컬러의 공간분포 정보를 반영할 수 있는 컬러 특징 추출 알고리즘을 제안한다. 또한 MPEG-1 동영상 내의 모션 벡터와 컬러 정보를 조합한 컬러-모션 특징을 추출하여, 기존의 위치 기반 특징 추출 알고리즘의 한계를 극복하였다. 최종적으로 추출된 특징을 이용한 검색 시스템을 구현하여, 제안된 알고리즘의 성능을 평가하였다.

This paper presents an efficient and automatic color and motion feature extraction algorithm for content-based MPEG-l video retrieval. Based on the proposed method. a video retrieval system is implemented. For color feature. the proposed algorithm considers dynamic color iRformation in video data, and thereby can overcome the limits of the previous key-frame based method. For motion feature, we utilize the motion vector in MPEG-l video with color information. and extract the color-motion feature. The proposed algorithm can solve the weakness of the previous location based motion feature method. Finally. the proposed method is evaluated within the implemented video retrieval system.