Recognition of Multi-Target Objects Using Passive AVI Techniques

수동 AVI 기술을 이용한 다중목표물의 인식

This paper proposes an AVI system which recognizes the license plate and the driver's face simultaneously using passive AVI techniques. For this, firstly, the pro-processing algorithm independent of the environment is proposed and region extraction of the car number plate and the driver's face is described. Secondly, characters are separated and recognition parameters are extracted from target regions. Thirdly, template matching of car number plate is performed and the fuzzy relation matrix of driver face is made for the final recognition processes. The merits of the proposed system are following : Pre-processing is accomplished regardless of the environment. The application areas of conventional AVI system can be expanded in the content that the driver's face is also recognized in the proposed system compared with only the number plast is recognized in the existing systems.

본 논문에서는 수동 AVI 기술을 이용하여 차량 번호 판과 운전자 얼굴을 동시에 인식하는 시스템에 대해 제안하고자 한다. 이를 위해 우선적으로 환경에 불편인 전처리과정 알고리즘의 제시와 목표영역이 되는 차량 번호판 영역과 운전자 얼굴 영역을 추출하는 방법에 대해 다루고자 한다. 이후 목표영역에서 문자 영역분리와 인식 파라미터 추출을 행하고 차량 번호판의 경우 원형 정합으로, 운전자 얼굴 영역의 경우 퍼지 관계 행렬을 생성하여 최종적인 인식을 수행하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 환경에 불변인 전처리과정의 수행과 기존의 AVI 시스템에서 차량 번호 판만을 인식했던 것을 운전자 얼굴 인식까지 행함으로써 기존 AVI 시스템의 적용성 확대를 기할 수 있었다.