Least Cost and Optimum Mixing Programming by Yulmu Mixture Noddle

율무국수를 이용한 최소가격/최적배합 프로그래밍

Noodle was made using a combination of yulmu, wheat and water through mixture design. Statistical models of yulmu noodle were shown by analysing tensile stress and color $(L^{*})$, and sensory evaluation with other constraints. Analysing the linear and non-linear model, the linearity in the values of tensile stress, lightness $(L^{*})$ and sensory evaluation showed that each component worked separately without interactions. In studying the component effect on the response by trace plot, the result indicated that the increase in the amount of yulmu enhanced tensile stress of noodle while degrading $L^{*}$ value and sensory evaluation score. In the range of satisfying the conditions of noodle in every tensile stress, $L^{*}$ value and sensory evaluation point, the optimum mixture ratio of yulmu : wheat : water was 2.27% : 66.28% : 28.45% based on least cost linear programming. In this calculation, the least cost was 9.924 and estimated potential results of the response for tensile stress was 2.234 N and those for $L^{*}$ was 82.39. Finally, the potential response results affected by mixture ratio of yulmu, wheat and water were screened using Excel.

혼합실험계획법에 의해 율무-밀가루-물을 사용하여 국수를 제조하였다. 제조한 국수에 대해서 인장응력(tensile stress)과 색도($L^{*}$)를 측정하였고 또 다른 제약 조건으로 관능검사를 실시하여 통계학적인 모형으로 나타내었다. 선형 및 비선형 모델로서 분석한 결과 인장응력과 $L^{*}(lightness)$값, 관능검사는 선형성을 나타내어 각 성분간에 상호작용이 존재하지 않아 독립적으로 작용함을 보여 주었다. 반응에 영향을 미치는 성분과 그 반응을 trace plot을 이용하여 살펴본 결과 율무의 양이 증가함에 따라 국수의 인장응력을 어느 정도 증가 시켰으나, $L^{*}$값을 감소시키며 관능적 품질을 떨어뜨리는 경향을 나타내었다. 모든 인장응력, $L^{*}$값과 관능검사의 값들을 국수의 조건에 만족시키는 범위에서 least cost linear programming에 적용시 최소 가격에 따른 율무 : 밀가루 : 물의 비율이 각각 2.27% : 66.28% : 28.45%의 최적의 배합비 얻었으며, 그 때의 최소 가격은 9.924이고 예상되는 반응결과는 인장응력이 2.234 N, $L^{*}$값은 82.39로 예측되었고, Excel을 이용하여 함량에 따른 예상되는 반응결과를 screen화하였다.