A Complexity Metric for Web Documentation Based on Entropy

엔트로피를 기반으로한 Web 문서들의 복잡도 척도

In this paper, I propose a metric model for measuring complexity of Web documentations which are wrote by HTML and XML. The complexity of Web documentation has effect on documentation understandability which is an important metric in maintenance and reusing of Web documentation. The understandable documents have more effect on WEI. The proposed metric uses the entropy to represent the degree of information flows between Web documentations. The proposed documentation complexity measures the information flows in a Web document based on the information passing relationship between Web document files. I evaluate the proposed metric by using the complexity properties proposed by Weyuker, and measure the document complexity. I show effectiveness of analyzing the correlation between the number of document file and document complexity.

본 연구에서는 HTML이나 XML로 작성한 Web 문서들의 복잡도를 측정하는 모델을 제안한다, 문서들의 복잡도는 문서들을 이해하는 데 밀접한 영향을 미치고, 이 이해도가 높은 Web 문서들은 결국 WEI에 좋은 효과를 거둘 수 있다. 본 연구에서 제안한 복잡도는 Web 문서들 간의 주고받는 정보의 흐름의 정도를 표현하기 위하여 엔트로피의 함수를 이용한다. 제안한 문서 복잡도는 문서들간의 정보 이동 관계에 의해서 문서들 내의 정보 흐름을 측정한다. 논 연구에서 제안한 문서 복잡도의 타당도는 Weyuker가 제안한 프로그램의 복잡도 평가 방법을 이용하여 평가하였고, 실제 문서들의 복잡도를 측정하였다. 또한 문서화일의 수와 문서 복잡도간의 상관관계를 분석하여 본 연구에서 제안한 문서 복잡도의 효율성을 제시하였다.