Analysis and Design for the System of Korean Web Document Classification

웹문서분류체계의 분석 및 새로운 설계

Because of a rapid increase of information available through web site, a user often falls into confusion of which web sites should be visited for his information needs. If a web site search engine can classify web sites according to their subject or topics, it can help the user to determine which web sites are worth accessing and thus to easily acquire relevant information. In this study, I propose new classifying system with a two level hierarchy and 57 items.

인터넷에 존재하는 웹문서와 사이트들은 충분히 학술적 가치를 갖고 있기 때문에 중요한 정보원으로 간주된다. 도서관은 이 새로운 정보원을 대상으로 도서관 이용자를 위한 새로운 검색기법과 관리기법을 개발할 필요가 증대되었다. 왜냐하면 현재 웹검색엔진에서 제공하는 분류체계는 도서관학적 관점에서 개발되지도 않았으며 또한 웹검색엔진간 분류체계의 설계원칙도 없기 때문이다. 본 논문에서는 이점에 착안하여 웹 문서를 효율적으로 검색할 수 있는 실험적인 새로운 웹문서 분류체계를 설계하였다. 설계는 해당 분류항목과 연관된 웹문서의 수와 접속비율에 근거하였으며, 설계의 수준은 1차적으로 류${\cdot}$강항목까지 제한하였다.