Performance Evaluation of a Fractal and JPEG Image Compression Algorithm

프랙탈 및 JPEG 영상 압축 알고리즘 성능 평가

In this paper, 1 proposed methods of fractal image compression to get better orginal images in a high compression raitos with encoding image effectively. For given signal-to-noise raitos tolerances, show the proposed compression method are higher than Fisher's method for compression raitos at all thresholds. This is due to improve compression time in the local IFS structure that reduce PIFS information storage requirements from 48bits range blocks to the 40bits.

본 논문에서는 영상을 효과적으로 부호화하고 높은 압축률에서도 원 영상을 잘 복원할 수 있는 프랙탈 압축방법을 제안하였다. 주어진 SNR 허용오차에 대해 Fisher l)방법과본 논문에서 제안한 방법이 모든 문턱치에서 압축비가 기존의 방법보다 더 높음을 보여준다. 이 지역적인 반복함수계가 PIFS 정보기억용량을 레인지 블록당 48비트에서 40비트로 줄일수 있어 압축시간이 개선됨을 보인다.