Abstract
In this ppaer, we propose a new detector based on the median-shift sign, and then investigate its asymptotic and finite sample-size performance. We call it the median-shift sign (MSS) detector, which is an extension of the classical sign detector. First, we consider the asymptotic opti$$\mu$ median shift values and their characteristics. Next, we consider the asymptotic relative efficiency of the MSS detectors. we then consider the problem of detecting known signals in noise of known probability density function, and the problem of detecting known signals when only partial information is available on the noise.
이 논문에서는 중앙값을 움직인 부호를 바탕으로 한 검파기를 제안하고 그 점근 성능과 우한 표본 성능을 살펴본다. 이 검파기를 중앙값을 움직인 부호 검파기라 부르는데, 이는 고전적인 부호 검파기를 확장한 것이다. 먼저, 점근 최적 이동 중앙값들과 그들의 특성을 알아보고, 이 검파기의 점근 상대효율을 생각해 본다. 확률밀도함수를 알고 있는 잡음환경에서 알려진 신호를 검파하는 문제와 분포를 거의 알 수 없는 잡음에서 알려진 신호를 검파하는 문제를 다룬다.
