초록
원자력발전소의 증기발생기 수위제어계는 과도상태뿐만 아니라 정상운전 시에도 제어계 설계에 사용된 모델링이나, 이론의 적용이 매우 어려운 계통이다. 따라서 기존의 제어방법으로는 안정성에 대한 의문이 제기되어 많은 연구가 이루어지고 있다. 이러한 문제점에 입각하여 본 연구에서는 유전 알고리즘을 이용한 개선된 루프 형성법을 제안하고 이 방법올 QFT에 적용하여 제어성능을 향상시킬 수 있는 제어계를 설계하였다. 그리고 시뮬레이션 결과로부터 안정성과 효과적인 제어성능을 얻었다.
The steam generator waste level control system in a nuclear power station has difficulty in its mathematical modeling and theoretical application in both a transient and steady state operation. Therefore, the stability problem of the conventional control methods brings many researches interests to the various methods of a system design in recent years. In this study, an improved loop shaping approach is proposed by applying the genetic algorithm to QFT (Quantitative Feedback Theory) in designing a control system in order to the performance of the system. And the effects of the proposed methods are shown by the simulation results.