정보관리학회지 (Journal of the Korean Society for information Management)

  • 제15권1호
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  • Pages.129-148
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  • 1998
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  • 1013-0799(pISSN)
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  • 2586-2073(eISSN)
한국정보관리학회 (Korean Society for Information Management)
권호 표지

피드백 정보를 이용한 불논리 검색 시스템의 성능 증진에 관한 실험적 연구

A study on improving the effectiveness of a boolean retrieval system with feedback information

  • 신은자 (대외경제정책연구원 정보자료실) ;
  • 정영미 (연세대학교 문헌정보학과)
  • 발행 : 1998.06.01
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초록

본 연구의 목적은 기존의 불논리 검색 시스템에서 사용할 수 있는 실용적인 피드백 검색 기법을 찾아내는 것으로서, 이용자의 적합성 평가 부담을 덜어줄 수 있도록 사전에 이용자 모형을 구축하여 놓고 피드백 검색시 시스템이 자동으로 적합성 평가를 하는 이용자 모형 기반 피드백 검색 기법을 제안하고 이의 유용성을 실험적으로 입증하였다. 이를 위하여 먼저 증진된 불논리 검색 모형인 DNF 검색 모형과 P-norm 검색 모형을 사용한 피드백 검색 실험을 실시한 후, 검색효율이 높게 나온 DNF 모형을 채택하여 이용자 모형 기반 피드백 검색을 실시하였다. 실험 결과 모든 피드백 검색은 초기검색에 비해 검색효율이 크게 향상되었으며, 이용자 모형 기반 피드백 검색은 DNF 피드백 검색 결과에는 못미치지만 P-norm 피드백 검색 결과와는 거의 같은 수준의 검색효율을 보였다.

The objective of this study is to develop a useful relevance feedback retrieval technique that can be applied to the current Boolean retrieval system. A feedback retrieval technique based on user model is recommended here to achieve this objective. To prove the usefulness of this feedback retrieval technique, two enhanced Boolean retrieval models including DNF model and P-norm model were evaluated first through retrieval effectiveness experiments. After selecting DNF model as the retrieval model, two feedback retrieval experiments were performed using initial and extended user models. It is proved that the feedback retrieval based on user model can greatly enhance the effectiveness of a Boolean retrieval system with a small modification.

키워드

참고문헌

  1. 석사학위논문, 연세대학교 대학원 적합성 피드백을 이용한 확률검색에서의 적합성 가중치에 관한 비교 연구 김선아
  2. 정보관리학회지 v.10 no.2 적합성피이드백을 이용한 전문검색시스템의 검색효율성 증진을 위한 연구 문성빈
  3. Proceedings of the 15th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval Incremental relevance feedback Aalersberg,I.J.J.
  4. Journal of Documentation v.35 no.4 Using probabilistic models of document retrieval without relevance information Croft,W.B.;Harper,D.J.
  5. Journal of Documentation v.36 no.3 The Use of automatic relevance feedback in Boolean retrieval systems Dillon,M.;Desper,J.
  6. The Canadian Journal of Information Science v.15 no.1 Integration of user profiles into P-norm retrieval model Dunlap,E.;Shepherd,M.A.
  7. Information Processing & Management v.24 no.3 Practical enhanced Boolean retrieval: experiences with the SMART and SIRE systems Fox,E.A.;Koll,M.B.
  8. Ph.D. Dissertation, Cornell University Extending the Boolean and vector space models of information retrieval with P-norm queries and multiple concept types Fox,E.A.
  9. Proceedings of the 15th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval Relevance feedback revisited Harman,D.
  10. Information Processing & Management v.24 no.3 Integrating Boolean queries in conjunctive normal form with probabilistic retrieval models Losee,R.M.;Bookstein,A.
  11. Journal of the American Society for Information Science v.39 no.1 Parameter estimation for probabilistic document retrieval medels Losee,R.M.
  12. Journal of the American Society for Information Science v.33 no.6 A Probabilistic approach to information retrieval in systems with Boolean search request formulations Radecki,T.
  13. Journal of the American Society for Information Science v.27 no.3 Relevance weighting of search terms Robertson,S.E.;Sparck Jones, K.
  14. Introduction to Modern Information Retrieval Salton,G.;McGill,M.J.
  15. Technical Report 83-539 Boolean query formulation with relevance feedback Salton,G.(et al.)
  16. The SMART Retrieval System Salton,G.(ed.)
  17. Journal of the American Society for Information Science v.36 no.3 Advanced feedback methods in information retrieval Salton,G.;Fox,E.A.;Voorhees,E.
  18. Communications of the ACM v.26 no.12 Extended Boolean information retrieval Salton,G.;Fox,E.A.;Wu,H.
  19. Information Processing & Management v.20 no.5;6 A Comparison of two methods for Boolean query relevancy feedback Salton,G.;Voorhees,E.;Fox,E.A.
  20. Information Technology: Research Development no.3 Relevance feedback and a fuzzy set of search terms in an information retrieval system Smeaton,A.
  21. Annual Review of Information Science and Technology v.31 Feedback in information retrieval Spink,A.;Losee,R.M.