Detection of Irradiation Treatment for Seasoned-Powdered Foods by Thermoluminescence Measurement

Thermoluminescence 측정에 의한 조미분말식품의 방사선 조사유무 확인

Thermoluminescence measurements were applied to the detection of seasoned-powered foods such as shellfish extract powder, seasoned marine products, Ramen soup powder and sardine extract powder whether they are irradiated or not. Correlation coefficients $(R^2)$ between irradiation doses and corresponding TL responses were more than 0.5966 in all samples and 0.9500 in Ramen soup powder. TL threshold value was pre-established for the detection of unknown Ramen soup powders by verifying TL responses with a re-irradiation step. Threshold values were maximum 1.37 for the nonirradiated samples and minimum 6.06 for the 2.5 kGy-irradiated samples. The samples showing values between 1.37 and 6.06 were subjected to a re-irradiation step for their detection, which results were reconfirmed by enumerating the total bacterial load of the detected samples. Pre-established threshold values were successfully applicable to the detection of 167 coded unknown samples, both nonirradiated and irradiated with gamma or electron-beam energy. In the assessment of irradiated doses, three calibration curves were pre-established by plotting TL intensity versus applied doses, of which a quadratic equation was obtained for the potential estimation of irradiated doses with some variations from the real doses.

조개추출물분말, 해물조미베이스, 라면분말수프, 정어리추출물분말 등 조미분말식품에 대한 TL 검지방법의 적용가능성을 확인하였다. 이들 시료의 방사선 조사선량과 TL response 간의 $R^2$는0.5966 이상을 보여 주었고, 특히 라면수프는 0.9500 이상의 상관계수를 보이면서 방사선 조사선량이 증가할수록 TL intensity도 증가하였다. 따라서 라면수프 시료를 대상으로 re-irradiation step에 의한 TL response의 검증을 실시하였고, 미지시료의 검지에 필요한 역치(threshold value)를 측정하였다. 이때 비조사 시료의 역치는 최고 1.37 이하였고, 감마선 조사시료(2.5 kGy) 역치는 최저 6.06 이상이였다. 그리고 1.37과 6.06 사이의 역치를 나타내는 미지시료는 재조사하여 방사선 조사유무를 검지하였고, 검지시료의 호기성 전세균의 수를 측정함으로써 검지 결과를 검증하였다. Blind test의 일환으로 실시한 미지시료 검지실험에서는 본 실험에서 설정한 역치의 적용으로 총 167개 시료(감마선 82, 전자선 85)의 방사선 조사유무를 정확하게 확인할 수 있었다. 방사선 조사선량을 예측하기 위하여 3가지 예측모델식을 설정하고 조사선량을 예측하여 본 결과, 2차회귀식이 가장 적합하였으나 실제 조사선량과는 상당한 오차를 보였다.