Journal of The Korean Association of Information Education (정보교육학회논문지)
- Volume 1 Issue 1
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- Pages.28-37
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- 1997
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- 1229-3245(pISSN)
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- 2733-8428(eISSN)
A Novel Fuzzy Neural Network and Learning Algorithm for Invariant Handwritten Character Recognition
변형에 무관한 필기체 문자 인식을 위한 퍼지 신경망과 학습 알고리즘
Abstract
This paper presents a new neural network based on fuzzy set and its application to invariant character recognition. The fuzzy neural network consists of five layers. The results of simulation show that the network can recognize characters in the case of distortion, translation, rotation and different sizes of handwritten characters and even with noise(8
본 논문에서는 퍼지 집합을 기반으로한 새로운 신경망에 대해 기술하고 있다. 새로운 퍼지 신경망은 변형에 영향을 받지 않는 문자 인식을 적용하였다. 퍼지 신경망은 5개 층으로 구성되어 있다. 구현 결과 왜곡, 이동, 회전 및 필기체 문자의 크기가 서로 달라도 문자들을 정확하게 인식함을 보였다. 잡은(8
Keywords