Analysis of the Time Delayed Effect for Speech Feature

음성 특징에 대한 시간 지연 효과 분석

In this paper, we analyze the time delayed effect of speech feature. Here, the time delayed effect means that the current feature vector of speech is under the influence of the previous feature vectors. In this paper, we use a set of LPC driven cepstal coefficients and evaluate the time delayed effect of cepstrum with the performance of the speech recognition system. For the experiments, we used the speech database consisting of 22 words which uttered by 50 male speakers. The speech database uttered by 25 male speakers was used for training, and the other set was used for testing. The experimental results show that the time delayed effect is large in the lower orders of feature vector but small in the higher orders.

본 논문에서는 음성 특징의 시간 지연 효과에 대해서 분석한다. 여기에서 시간 지연 효과란 과거의 음성 특징 벡터가 현재의 음성 특징 벡터에 미치는 영향을 의미한다. 본 논문에서는 선형 예측 계수를 바탕으로 한 켑스트럼을 사용하였으며, 켑스트럼의 시간 지연 효과는 음성 인식 시스템의 성능을 바탕으로 평가하였다. 실험에 사용한 음성 데이터는 남성 화자 50명이 발성한 22단어 이며, 50명의 화자 중에서 25명은 음성 인식기의 훈련용으로 사용하였으며 나머지 25명은 평가용으로 사용하였다. 실험의 결과, 특징 벡터에서 시간 지연 효과는 저차원으로 갈수록 그 영향이 커지고, 고차원에서는 시간 지연 효과가 적었다.