음성천이구간에서의 성도 파라메타 시변추정에 관한 연구

Time-varying Estimation of Vocal Track Parameters During the Speech Transition Regions

음성의 천이구간에서의 특징 파라메타를 찾아내기 위하여 본 논문에서는 AR모델을 사용하여 적응적으로 성문폐쇄구간을 찾은 후, 이를 제외한 구간에서 성도 파라메타를 추정함으로써 음원의 피치바이어스 영향을 제거하는 SSRLS(Sample Selective RLS)방법을 제안한다. 성능을 비교하기 위하여 합성음과 실제음에 대하여 포만트 추정실험을 했으며, 실험결과 제안된 방법이 WRLS 보다 우수함을 알 수 있었다.

In this paper, sample selective RLS(SSRLS) method is proposed, which aims to eliminate the influence of pitch bias. Its basic concepts are as follows. First it extracts the open glottis interval by using the residual signals, then estimates the formant values from the selected speech samples excluding above open glottis interval. This method has some analogy with the SSLPS, the simulation is conducted upon the synthetic and real speech. From these results, we find more usefulness of the proposed method than the conventional ones.