한국통신학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences)

  • 제22권10호
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  • Pages.2303-2309
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  • 1997
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  • 1226-4717(pISSN)
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  • 2287-3880(eISSN)
한국통신학회 (The Korean Institute of Commucations and Information Sciences)
권호 표지

최소평균절대값삼승 (LMAT) 적응 알고리즘: Part I. 평균 및 평균자승 수렴특성

Least mean absolute third (LMAT) adaptive algorithm:part I. mean and mean-squared convergence properties

  • 김상덕 (한양대학교 전자공학과) ;
  • 김성수 (한양대학교 전자공학과) ;
  • 조성호 (한양대학교 전자공학과)
  • 발행 : 1997.10.01
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초록

본 논문에서는 고차통계에 의한 적응알고리즘 가운데 오차의 평균절대값삼승(LMAT)을 최소화하는 알고리즘의 수렴특성에 대하여 분석하였다. 사용된 입력신호가 Gaussian 분포를 갖는다는 가정하에 알고리즘의 평균자승 추정오차와 필터계수의 평균 및 평균자승 특성에 대해 정량적인 분석을 수행하였으며, 이에 대한 관계식을 각각 유도하였다. 이론적으로 분석된 결과는 컴퓨터 모의실험에 의하여 그 타당성을 검증하였고, 이론치와 실험치가 거의 일치함을 확인하였다.

This paper presents a convergence analysis of the stocastic gradient adaptive algorithm based on the least mean absolute third (LMAT) error criteriohn. Under the assumption that the signals involved are zero-mean, wide-sense sateionaryand gaussian, a set of nonlinear difference equations that characterizes the mean and mean-squared behavior of the algorithm is derived. Computer simulation resutls show fairly good agreements between the theoetical and empirical behaviors of the algorithm.

키워드

참고문헌

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  7. IEEE Trans. on Acoust., Speech., and Sig. Proc. v.ASSP-33 no.4 Efficient Methods to Estimate Correlation Functions of Gaussian Processes and Their Performance Analysis T. Koh;E.J. Powers
  8. IEEE Trans. on Acoust., Speech, and Sig. Proc. v.ASSP-35 no.4 Improved Convergence Analysis of the Stochastics Gradient Adaptive Filters Using the Sign Algorithm V. J. Mathews;S. H. Cho