응용통계연구 (The Korean Journal of Applied Statistics)

  • 제10권2호
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  • Pages.241-251
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  • 1997
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  • 1225-066X(pISSN)
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  • 2383-5818(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

동적그래픽스에 의한 회귀진단시스템(REDS)의 구현

Dynamic graphic approach for regression diagnostics system (REDS)

  • 유종영 ((449-714) 경기도 용인시 삼가동 117-6 용인대학교 전산통계학과) ;
  • 안기수 ((440-714) 경기도 수원시 장안구 동남보건전문대학 사무자동학과) ;
  • 허문열 ((110-745) 서울시 종로구 명륜동 3가 53번지 성균관대학교 통계학과)
  • 발행 : 1997.09.01
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초록

기존의 회귀진단 방법은 자료의 구조를 변화시키거나 회귀모형의 형식을 변화시킬 때 이것이 잔차에 미치는 영향을 분석하는 것이 주를 이루었다. 그러나 역으로 잔차를 변화시킬 때 이것이 회귀모형에 미치는 영향을 분석하는 것을 생각할 수 있다. 이것은 현실적으로 몇 개의 특정한 자료에 더욱 가중치를 부여하여 회귀모형을 만들거나 또는 잔차의 패턴을 정상화하고자 할 때 유용한 방법이 될 수 있다. 본 연구팀은 기존의 회귀진단방법과 더불어 잔차패턴을 변화시킴으로서 회귀진단을 실시하는 방법을 동적그라픽스기법에 의해 회귀진단시스템(REgression Diagnostics System-REDS)으로 구현하였으며 본 논문을 통해 이를 소개하고자 한다.

Several studies have bee down on the work of dynamic graphical methods for regression diagnostics. The main propose of the methods were to investigate (1) the effects of change of data, or (2) the effects of change of regression coefficients on the regression models. But, by contrast, we can also investigate the effects of change of regression residuals on the regression model. This method can be used in fitting better a certain set of observations to a regression model than the other observations. Our research team approaches regression diagnostics by using dynamic graphics (REDS), and we introduce REDS in this thesis.

키워드

참고문헌

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