이원혼합모형에서 고정효과 유의성검정에 대한 검정력 분석

Power analysis of testing fixed effects with two way classification

  • 이장택 ((140-714) 서울시 용산구 한남동 산8번지, 단국대학교 전산통계학과)
  • 발행 : 1997.03.01

초록

고정효과가 하나인 이원혼합모형에서의 고정효과 유의성검정에 대한 검정력 분석을 고려한다. 고정효과 수준간의 차이를 검정하는데 사용되는 일반화 최소제곱 F 통계량을 헨더슨의 방법 III, 사전추측값이 1인 MINQUE 추정량, 최우추정법, 제한적 최우 추정법을 이용하여 구하고 이 검정 통계량들의 검정력을 모의실험을 통하여 알아본다. 모의실험의 결과는 결론적으로 검정력의 측면에서 살펴본 효율성은 4가지 추정량 모두 대체적으로 비슷한 것으로 판명되었다.

This article considers the power performance of the tests in unbalanced two way mixed linear models with one fixed factor. The generalized least squares (GLS) F statistic testing no differences among the effects of the levels of the fixed factor is estimated using Henderson's method III, minimum norm quadratic unbiased estimator (MINQUE) with prior guess 1, maximum likelihood (ML) and resticted maximum likelihood (REML). We investigate the power performance of these test statistics. It can be shown, through simulation, that the GLS F statistics using four estimators produce similar type I error rates and power performance.

키워드

참고문헌

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