The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
권호 표지

Model identification of spatial autoregressive data analysis

공간 자기회귀모형의 식별

  • 손건태 ((609-735) 부산시 금정구 장전동, 부산대학교 자연과학대학 통계학과 부교수 (컴퓨터 및 정보통신연구소 연구원)) ;
  • 백지선 ((609-735) 부산시 금정구 장전동, 부산대학교 자연과학대학 통계학과)
  • Published : 1997.03.01
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Abstract

Spatial data is collected on a regular Cartesian lattice. In this paper we consider the model indentification of spatial autoregressive(SAR) models using AIC, BIC, pattern method. The proposed methods are considered as an application of AIC, BIC, 3-patterns for SAR models through three directions; row, column and diagonal directions. Using the Monte Carlo simulation, we test the efficiency of the proposed methods for various SAR models.

공간자료는 공간 위치의 변화에 따라 관찰되는 자료이다. 본 논문에서는 공간자료를 가지고 행 방향, 열 방향, 대각선 방향으로 나누어 시계열의 모형 식별에서 사용되는 Box-Jenkins 방법과 식별통계량, 행태인식법을 공간 자기회귀모형에 적용하여 모형을 식별해 보고 모의실험을 통하여 식별 방법들을 비교해 보았다.

Keywords

References

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