일반화 감마분포에서의 누율계산과 지표모수에 대한 Bartlett 검정

  • 발행 : 1997.08.01

초록

일반화 감마분포(generalized gamma distribution)에서 지표모수(index parameter)에 대한 추론은 생존시간(lifetime)과 관련한 모형의 선택문제에서 매우 중요하다. 이에 대한 정확한(exact) 추론법은 알려져 있지 않다. 본 연구에서는 이에 대한 점근적(asymptotic) 검정법으로 소표본에서도 우도비 검정에 비해 효율이 뛰어난 Bartlett 검정을 제안하고, 이의 요율적 수행을 위한 대체 모형으로 부터의 누율계산(cumulant computation) 법을 제시하였다. 또한 실제자료에 대해 본 논문에서 제시한 누율계산과정을 이용하여 Bartlett 검정을 실시한 결과 기존의 우도비 검정과는 상당히 큰 차이가 남을 확인하였다. 따라서 모형의 선택 등의 문제에서 제안된 방법은 소표본의 경우에 더욱 효율적이라 할 수 있다.

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참고문헌

  1. Proceedings of Royal Society of London, Series A v.160 Properties of sufficiency and statistical tests Bartlett, M.S.
  2. Proceedings of Royal Society of London, Series B v.16 A note on some multiplying factors for various $X^2$ approximations Bartlett, M.S.
  3. Technometrics v.19 A study on distributional shape in life testing Farewell, V.T.;Prentice, R.L.
  4. v.22 no.3 Inference in the Generalized gamma and log-gamma distribution Lawless, J.F.
  5. Statistical Models and Methods for Lifetime Data Lawless, J.F.
  6. Tensor Methods in Statistics McCullagh, P.
  7. 응용통계연구 v.6 no.2 일반화 감마분포의 백분위수에 대한 근사신뢰구간 Na, J.H.
  8. Biometrika v.61 A log-gamma model and its maximum likelihood estimation Prentice, R.L.
  9. Annals of Methematical Statistics v.33 A generalization of the gamma distribution Stacy, E.W.