퍼지-신경회로망을 적용한 강인한 AC드라이브 시스템에 관한 연구

A Study on the Robust AC Drive Systems using Fuzzy-Neural Network

  • 전희종 (숭실대학교 전기공학과) ;
  • 김재철 (숭실대학교 전기공학과) ;
  • 김병진 (숭실대 대학원 전기공학과) ;
  • 문학영 (숭실대 대학원 전기공학과) ;
  • 손진근 (숭실대 대학원 전기공학과) ;
  • 노남영 (숭실대 대학원 전기공학과)
  • Jeon, Hee-Jong (Dept.of Electronics Engineering, Soongsil University) ;
  • Kim, Jae-Chul (Dept.of Electronics Engineering, Soongsil University) ;
  • Kim, Beung-Jin (Dept. of Electronics Engineering, Graduate School of Soo Sil University) ;
  • Mun, Hark-Yong (Dept. of Electronics Engineering, Graduate School of Soo Sil University) ;
  • Son, Jin-Geun (Dept. of Electronics Engineering, Graduate School of Soo Sil University) ;
  • No, Nam-Young
  • 발행 : 1997.02.01

초록

본 논문에서는 퍼지제어기와 신경회로망 적응 관측기를 적용하여 강인성을 AC드라이브 시스템을 제안하였다. 퍼지제어기는 유도전동기의 속도 제어시 빠른 속도 응답 특성을 얻기 위하여 사용하였다. 신경회로망 적응관측기는 전동기 파라메터 변화에 대하여 강인한 제어 시스템이 되도옥 자속 관측기오 토오크 적응관측기로 구성하였다. 사용된 신경회로망은 자속과 토오크의 동특성을 학습시키기 위하여 역전파 알고리즘을 사용하였따. 컴퓨터 시뮬레이션의 결과를 통해 제안된 시스템이 전동기 파라메터 변동과 부화이론에 강인하고 속도응답 특성이 우수함을 입증하였다.

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