Modeling of Video Data for Sffective Content-based Retrival

효율적인 의미 검색을 위한 동영상 데이터 모델링

In this paper,we present an dffcient way to describe the commplex meaning embedded in video data for the cintent-based retrival in a video database.Intead of viewing the data stored in a file as continuous bit stream,we associate the desired interval in the stream with a set of atteibute and value pairs which describe its meaning.Since the meaning of video data can be cimplex and can change dyamically. It is necessary to com-bine the fixed schema of attributes used in the traditional database systrm with a description method through a set of attribute and value pairs that can be defined dynamically.As the cintent of viedo data can be expressed differently according to the view point of a user,it is important ot maintain the meaning of the attribute and value pairs cinsistently for different users.This paper proposes the dffctive way to manage the set of attri-bute and value pairs.In addition,it also describes a way to define a new video presentation by separating a video stream phsycally or by sharing the portion of a bit stream,and the new method can minimize the required storage space.

본 논문에서는 많은 양의 정보를 복합적으로 포함하는 비디오 데이터의 의미적인 접근 효율을 높이고 저장 장소를 절약하기 위한 관리 방안을 제안한다. 비디오 데이터를 단순히 화일 단위의 비드열로 간주하여 처리하는 것이 아니라 원하는 부분을 속성을 통해 의미를 기술함으로써 접근할 수 있도록 한다. 비디오 데이터는 복잡한 의미를 내포하며 의미기술에 필요한 속성이 변할 수 있으므로 데이타베스 시스템의 고정된 스키마 를 통한 의미기술 방법과 유동적인 속성 집할을 통한 의미기술 방법을 병합하여 의미 기술하도록 지원하며 사용자마다 의미 표현 방법에 차이가 있을 수 있으므로 일관된 속성값을 선택 할 수 있도록 속성과 속성값을 체계적으로 관리하는 방안을 제안한다. 또한 비디오 데이타베이스에 저장된 비디오 데이터간에 의미상속을 통해 접근 효율을 높이는 한편 비디오 데이터를 물리적으로 분리하거나 공유하여 새로운 프린젠테이션을 구 성할 수 있도록 함으로써 저장공간을 효율적으로 사용할 수 있도록 지원한다.