Applied Biological Chemistry
- 제40권3호
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- Pages.225-231
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- 1997
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- 2468-0834(pISSN)
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- 2468-0842(eISSN)
두부콩들의 물성학적 기능성 비교 및 최적화에 관한 연구
Study upon the rheological properties and optimiztion of tofu bean products
- Yoon, Won B. (Department of Food Science and Tech., University of Wisconsin) ;
- Hahm, Young T. (Department of Biological Engineering, Chung-Ang University) ;
- Kim, Byung Y. (Kyung-Hee University)
- 발행 : 1997.06.30
초록
임의로 선정되어진 국산두부콩과 수입두부콩들의 물성 및 색도에 대한 최적화이론을 적용하였다. 제조한 두부의 파손강도와 응력완화현상은 rheometer를 사용하여 측정하였으며, 색도는 colorimeter를 이용하였다. 각 두부콩들의 효과는 수식화된 non-linear canonical regression mpdel로 표현하였으며 각 콩들의 기여도는 trace plot으로 나타내었다. 국산콩은 그 첨가량이 증가할수록 두부의 파손강도는 다른 수입콩보다 우월하게 나타나 두부조직의 강도에는 뛰어남을 보여주었으나 두부조직의 점탄성에 있어서는 약간 뒤떨어짐을 보여주었으며 색감에서는 크게 뒤지는 것으로 나타나서 선정된 물성반응에 대하여 선별적인 경쟁력을 가짐을 보여주었다. 그러나 국산콩의 흡습능력은 수율에 결과적으로 영향을 주며 이를 새로운 반응치로 최적화이론에 적용하였고 그 결과 가격경쟁과 반응에 대한 취약점을 보완하여 최적화된 결과에 기여함을 보여주었다. 이와같은 국산두부콩과 수입두부콩의 최적화된 배합비율은 수율과 가격이라는 두 양립되는 목적함수로써 발산함을 보여 주었으며 이를 수렴시키기 위하여서는 가증치도입과 국산콩의 흡습능력조절에 대한 가공공정의 새로운 연구가 필요하며 이에 대한 조절이 품질향상에 기여할 수 있음을 보여 주었다.
Optimization theory was applied to a native and two imported soybeans. Failure stress and stress relaxation curve was measured with rheometer, and color was measured by colorimeter. The effects of each soybean upon the tofu texture were expressed through a non-linear canonical regression model and trace plot. Compared to the other imported soybeans, native soybean produced a higher strength in tofu texture, and showed the positive increase in viscoelastic properties such as instantaneous stress, equilibrium stress and relaxation time, whereas it had no effect on whiteness from reference blend, represented that native soy-bean showed the individual strength upon the selected rheological texture properties. Higher soaking ability in native soybean was selected as a new response for the optimization mixture process, and it contributed positively to the rheological properties of tofu. New soaking process control system during processing and desirability for the mathematical model should be applied for a better mixture design in varieties of soybeans.