Locating and Extracing the Mouth in Human Face Images

얼굴 이미지에서 입 영역 분할

  • Published : 1997.12.01

Abstract

We proposed a method for locating of mouth using deformable templates, described by a parameterized template. An energy function is defined which links, edges, peaks, valleys in image intensity to corresponding properties of the template. The template deforms itself by altering its parameter values to minimize the energy function. The minimized energy function's parameter values can be used as descriptors for the feature. We propose a method for locating mouth fast, accurately by limiting a range of parameters' value and getting initial value of parameters' by preprocessing.

본 논문은 매개변수 템플리트로 알려진 가변 형판(deformable template)을 사용하여 얼굴의 주요 구성 요소인 입 영역을 분할하는 방법을 제안한다. 가변 형판의 에너지 함수는 이미지 명암값(intensity), 연결(links), 에지(edges), 피크(peaks), 밸리(valleys) 등의 식으로 정의된다. 이 템플리트는 에너지 함수를 최소화하도록 매개변수들의 값을 변경함으로써 자신을 최적화하면서 변형된다. 이 최적화된 템플리트의 매개변수들의 값은 특징으로 사용된다. 우리는 이 가변 형판의 매개변수들의 초기값과 범위를 전처리를 통하여 구하여 시행시간을 줄이고 정확한 입 영역을 분할하는 방법을 제안한다.

Keywords

References

  1. Pattern Recognition v.13 Machine identification of human faces L. D. Harmon, M. K.;Khan, R. Lasch;P. F. Ramig
  2. IEEE Trans. SMC v.SMC-6 The automatic recognition of human faces from profile silhouettes G. J. Kaufman, Jr.;K. J. Breeding
  3. Proc. CVPR'89 Feature extraction from faces using deformable templates A. L. Yuille;D. S. Cohen;P. W. Hallinan
  4. Pattern Recognition v.25 no.12 Human facial feature extracting for face interpretation and recognition C. L. Huang;C. W. Chen
  5. 제4회 멀티미디어 산업 기술 학술대회 모자이크를 이용한 얼굴 영역의 추출 이승훈;이필규
  6. Systems and Computers v.22 no.6 Lipreading by optical flow K. Mase;A. Pentland.
  7. Journal of the Association for Computing Machinery v.13 Sequential Operations in Digital Picture Processing A. Rosenfield;J. L. Plaltz