A study on Chip Design for Hageul Type Classification using Content Addressable Memory

메모리(CAM)를 이용한 한글 유형 분리용 칩 설계에 관한 연구

In this paper, we designed the chip which can classify the Korean characters using CAM(Content Addressable Memory). A high-speed OCR has been implemented by software to recognize the characters. However, it is difficult to process in real-time. The pipelined hardware implementation is one of the solution to recognize the characters in real-time by using the parallel processing techniques. We used the CAM which has the function of high-speed parallel-match to implement easily and twenty reference patterns are used for comparison. The chip has been evaluated result using DLAB of DAZIX. The simulation results have shown that the process speed was $1.6{\mu}s$ per character. Also, we programed using C-language and compared the results.

본 논문에서는 한글의 유형 분류를 CAM(Content Addressable Memory)을 이용하여 칩으로 설계하였다. 문자 인식의 전 과정을 종전의 소프트웨어에 의해서 손차적으로 처리할 경우, 실시간 처리가 가능한 고속 문자 인식기의 구현에는 어려움이 있다. 따라서, 이들 실시간으로 처리하기 위해서는 파이프라인식 하드웨어로 구현하여 시간적인 병렬성을 갖도록 하는 것이 필요하다. 하드웨어로 용이하게 구현하기 위해서 고속 병렬 매치 기능을 가진 CAM을 이용하였으며, 20개의 참조패턴만으로 유형을 분류하였다. 설계한 회로는 DAZIX의 DLAB을 사용하여 결과를 평가하였으며, 그 결과 자당 $1.6{\mu}S$의 처리속도를 보였다. 또한, C-언어로 구현하여 그 결과를 비교하였다.