전자공학회논문지B (Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B)

대한전자공학회 (The Institute of Electronics and Information Engineers)
권호 표지

컴퓨터 비젼 응용을 위한 태스크 레벨 파이프라인 멀티컴퓨터 RV860-PIPE의 구현

Implementation of a Task Level Pipelined Multicomputer RV860-PIPE for Computer Vision Applications

  • 이충환 (韓國科學技術院 電氣 및 電子工學科 컴퓨터 工學 硏究室) ;
  • 김준성 (韓國科學技術院 電氣 및 電子工學科 컴퓨터 工學 硏究室) ;
  • 박규호 (韓國科學技術院 電氣 및 電子工學科 컴퓨터 工學 硏究室)
  • Lee, Choong-Hwan (Computer Engineering Research Laboratory Department of Electrical Engineering) ;
  • Kim, Jun-Sung (Computer Engineering Research Laboratory Department of Electrical Engineering) ;
  • Park, Kyu-Ho (Computer Engineering Research Laboratory Department of Electrical Engineering)
  • 발행 : 1996.01.01
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초록

본 논문에서는 컴퓨터 비젼응용을 위한 태스크레벨 파이프라인 멀티컴퓨터인 "RV860-PIPE(Realtime Vision i860 system using PIPEline)"를 구현하고 성능평가 하였다. RV860-PIPE는 MIMD형태의 아키텍쳐를 가지며, 시각처리에 적합한 ring 형태의 상호연결망(interconnection network)을 갖는 매시지 패싱타입의 컴퓨터로 구현되었다. RV860-PIPE의 단위 노드 컴퓨터는 일반적인 시각알고리즘의 수행을 위하여 법용성과 강력한 처리능력을 갖도록 64-bit 프로세서를 사용하여 설계하였다. 또한 단위 노드간 양방향 통신 및 영상 입출력기와의 통신 부담을 덜기 위한 전용화된 고속 통신 채널을 설계하였다. 구현된 시스템은 edge 검출, 실시간 이동물체 추적, 실시간 얼굴인식과 같은 시각 처리 응용프로그램들을 성능평가함으로써 컴퓨터 비젼응용에 실용적으로 적용가능함을 보였다.

We implemented and evaluated the preformance of a task level pipelined multicomputer "RV860-PIPE(Realtime Vision i860 system using PIPEline)" for computer vision applications. RV860-PIPE is a message-passing MIMD computer having ring interconnection network which is appropriate for vision processing. We designed the node computer of RV860-PIPE using a 64-bit microprocessor to have generality and high processing power for various vision algorithms. Furthermore, to reduce the communication overhead between node computers and between node computer and a frame grabber, we designed dedicated high speed communication channels between them. We showed the practical applicability of the implemented system by evaluting performances of various computer vision applications like edge detection, real-time moving object tracking, and real-time face recognition.

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