DOI QR코드

DOI QR Code

Tropical Cyclone Center and Intensity Analysis from GMS-4 TBB data

GMS-4 $T_{BB}$ 자료를 이용한 태풍의 중심 및 강도 분석

  • 김용상 (기상연구소 원격탐사연구실) ;
  • 서애숙 (기상연구소 원격탐사연구실) ;
  • 신도식 (기상청 예보국 관측관실) ;
  • 김동호 (기상청 예보국 관측관실)
  • Published : 1996.09.01

Abstract

A forecast technique using GMS-4(Geostationary Meteorological Satellite) infrared images and its $T_{BB}$ (Brightness Temperature) data to determine the tropical cyclone center and to analyze the tropical cyclone intensity has been developed. First, the determination of typhoon center using $T_{BB}$ distribution pattern is practiced by understanding a special feature of central cloud pattern and cloud band which is analyzed with the method of pseudo coloring. Then, to forecast the intensity of tropical cyclone, a relationship between the central pressure (or maximum wind speed) of tropical cyclone and $T_{BB}$ measured by GMS near the tropical cyclone center was investigated. The results showed a correlation with a high lag relationship between central pressures and $T_{BB}$. The mean Tee in the ring of 200~300km apart from the tropical cyclone center showed the best correlation to central pressure of the tropical cyclone after 24hour. From this relationship, a regression equation to forecast the central pressure (or maximum wind speed) was derived.

GMS 적의영상 자료와 적외 파장의 휘도온도(TBB)자료를 이용하여 태풍의 중심 위치와 강도를 예측하는 기법을 개발하 였다. 먼저 TBB의 각 온도대 별로 색을 주어 분석한 구름 패턴과 구름 밴드의 특이한 형태를 이해함으로써 태풍의 중심 위치를 결정하였다. 다음으로 태풍의 강도를 예측하기 위하여 태풍 중심 주위의 TBB값과 태풍 중심기압(혹은 최대풍속)과의 상관관계를 구하여 보았다. 그 결과 두 변 수 사이에는 일정한 시간타(24시간)를 수반하는 상관관계가 있음을 알았다. 특히 태풍 중심으로부터 300 km 이내 영역의 TBB의 평균값이 24시간 후의 태풍 중심기압(혹은 최대풍속)과 밀접한 관련이 있음이 밝혀졌다. 이러한 관계로부터 태풍 중심기압(혹은 최대풍속)을 예측할 수 있는 회귀식을 산출하였다.

Keywords

References

  1. 위성 및 레이더 자료를 이용한 단시간 강수예보 시스템 개발 연구(Ⅱ) 과학기술처
  2. 한국기상학회지 v.28 no.3 기상위성 영상에서의 태풍중심 위치 결정방법 서애숙;김금란;이충기;이미선
  3. Mon.Wea. Rev. v.103 Tropical cyclone intensity analysis and forecasting from satellite imagery Dvorak, V.F.
  4. NOAA Technical Report NESDIS 11 Tropical cyclone intensity analysis using satellite data Dvorak, V.F.
  5. Mon.Wea.Rev. v.108 Predicting tropical cyclone intensity using satellite-measured equivalent balckbody temperatures of cloud tops Gentry, R.C.;E. Rodgers;J.Steranka;W.E.Shenk
  6. WMO program on research in tropical meteorology Recent advances in tropical cyclone research from rawinsonde composite analysis Gray, W.M.
  7. MSC Technical Note 6 Determination of typhoon center using equivalent black body temperature distribution pattern. Hashimoto, S.
  8. J. Atmos. Sci. v.35 Numerical simulation of tropical cyclone development with latent heat release by the resolvable scales. Ⅰ : Model description and preliminary results Rosental, L.
  9. Annual Typhoon Report. U.S. Navy Report U.S.Fleet Weather Central;Joint Typhoon Warning Center