Communications for Statistical Applications and Methods

  • 제3권2호
  • /
  • Pages.227-237
  • /
  • 1996
  • /
  • 2287-7843(pISSN)
  • /
  • 2383-4757(eISSN)
한국통계학회 (The Korean Statistical Society)
권호 표지

신경망이론에 의한 비중심카이제곱분포의 확률 계산

  • 남궁평 (성균관대학교 통계학과) ;
  • 구선희 (전주대학교 교양전산학 객원교수)
  • 발행 : 1996.08.01
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

비중심 ${\chi}^2$분포의 누적분포함수의 계산은 ${\chi}^2$검정에서 요구되고 있는 새로운 접근방법으로 신경망 이론을 적용하기 위하여 입력층의 입력노드가 세개, 출력증의 축력노드가 한개 그리고 한개의 은닉층으로 구성된 다층 퍼셉트론 네트워크부터 역전파 알고리즘을 개발하여 비중심${\chi}^2$분포의 확률계산을 시도하였다. 정확성과 계산속도를 고려하여 기존의 방법과 비교한 결과 효율적임을 알 수 있다.

키워드

참고문헌

  1. 신경망 이론과 응용(Ⅰ),(Ⅱ) 김대수
  2. 패턴인식의 원리(Ⅰ),(Ⅱ) 이성환
  3. Communications in Statistics, Simulation v.19 no.4 On the computation of non-central-chi-square distribution function Abdel-Samad, A. I.;Ashour, S. K.
  4. Mathematical Statistics : Basic ideas and selected topics Bickel, P. J.;Doksum, K. A.
  5. Introduction to the Theory Neural Computation John, H.;Anders, K.;Richard, G. P.
  6. Continuous Univariate Distributions Johnson, N. L.;Kotz, S.
  7. Adaptive Pattern Recognition and Neural Network Pao, Y. H.
  8. Quarterly of Applied Mathematics v.19 Moments of the generalized Rayleigh distribution Park, J. H.
  9. The American Statistician v.43 An effective Algorithm for the noncentral chi-squared distribution function Posten, H. O.
  10. Nature v.323 Learning representations by backpropagating errors Rumelhart, D. E.;Geoffrey, E. H.;Ronald, J. W.
  11. Neural Networks for Statistical Modeling Smith, M.