분산깊이 우선 탐색 프로토콜의 복잡도 개선을 위한 연구

Improvement on The Complexity of Distributed Depth First Search Protocol

그래프 트래버설(traversal) 기법은 그래프의 노느들을 '방문(visiting)'하는 임의의 패턴이라고 할 수 있으며, 그래프 트래버설 방법 중 하나가 깊이 우선 탐색 기법은 유향 그래프의 강결합 요소나 일반 그래프의 이중 결합 요소를 찾는데 이용 된다. 이러한 깊이 우선 탐색 기법을 분산 네트워크 상에서 구현하기 위한 분산 프로토콜은 통신망의 위상 변화가 없는 고정위상 문제와 시간의 지남에 따라 위상의 변화가 있는 동적 위상 문제로 나누어 볼 수 있다. 본 논문에서는 먼저 고정 위상에 서의 개선된 분산 깊이 우선 탐색 프로토콜을 설계하고 다음으로 이 프로토콜을 동적 위상에 적용하여 링크/노드의 고장/복구에 대처할 수 있는 레질리언트 프로토콜을 설계하였다. 또한, 이들 프로토콜의 메시지와 시간 복잡도를 각각 분석하고,

A graph traversal technique is a certain pattern of visiting nodes of a graph. Many special traversal techniques have been applied to solve graph related problems. For example, the depth first search technique has been used for finding strongly onnected components of a directed graph or biconnected components of a general graph. The distributed protocol to implement his depth first search technique on the distributed network can be divided into a fixed topology problem where there is no topological change and a dynamic topology problem which has some topological changes. Therefore, in this paper, we present a more efficient distributed depth first search protocol with fixed topology and a resilient distributed depth first search protocol where there are topological changes for the distributed network. Also, we analysed the message and time complexity of the presented protocols and showed the improved results than the complexities of the other distributed depth first search protocols.