Nitrate Exposure Assessment under Uncertainty

불확실 상황에서 질산 폭로 평가

Nitrate contamination problems from groundwater supplies have been documented throughout many countries in the world, including Korea. Nitrate salts can induce methemoglobinemia and possibly human gastric cancer. In farmed areas. intensive agricultural activities have caused a major increase in nitrate loading to groundwater. To determine whether decision makers must take farm-management actions to control the increase of groundwater nitrate concentration and to decide the timing of such actions, it is important to predict groundwater Nitrate levels that would result over time from various farm-management practices. However, the input values such as soil, fertilizer and crop data) used to examine the effects of various farm-management practices on groundwater nitrate level are usually uncertain due to a lack of available information. In this paper. the ease of a community with a nitrate water quality problem is illustrated to examine the effects of various farm-management practices and to show bow to perform, with uncertain information. a time-series analysis on groundwater nitrate levels that would result. from each farm-management practice.

지하수의 질산오염 문제는 한국을 포함한 세계의 여러나라에서 보고되어 왔다. 질산염은 청색증 유발물질로서 뿐만 아니라 발암물질일 가능성도 동물실험을 통해 제기되고 있다. 대부분의 경우에 지하수 질산염의 주요 오염원은 농작물 생산량의 향상을 위해 사용하는 비료이다. 그밖에 가축의 분뇨, 산업폐기물 및 생활하수도 지역에 띠라 질산염 오염원이 될 시기는 언제인가를 결정하기 위하여 의사결정권자는 여러가지의 작물경작방법에 따라 지하수 질산오염이 어떻게 변하는지를 시계열로 예측할 필요성이 있다. 그러나 직물경작방법에 따른 지하수 질산오염을 예측하는데 필요한 토질특성, 비료의 사용량, 작물의 종류 같은 자료의 대부분은 불확실성을 내포하고 있다. 이러한 불확실성은 경제성 때문에 자료의 불충분한 조사와 인간지식의 부족으로 인해 발생한다. 본 논문에서는 불확실성을 고려하면서 작물경작방법에 따른 지하수 질산오염의 변화를 예측하는 방법을 실제적인 사례를 통해 보여준다. 그리고 자료의 불확실성을 표현하기 위해 퍼지집합이론(fuzzy set theory)은 본 논문에서 응용되었다.