A Relationship between Climatic Factors and Matsutake Productions in 29 Sites During a 10-Year Period in Korea

29개(個) 지역(地域)의 10년간(年間) 송이발생림(發生林)의 기상인자(氣象因子)와 송이발생량(發生量)과의 상관관계(相關關係)

This study was conducted to understand the relationship between climatic factors and matsutake(Tricholoma matsutake) mushroom production. Data on local annual matsutake production collected from 29 locations from 1984 to 1993 were analyzed for stepwise and multiple regression with local climatic data, such as monthly maximum, minimum, and average air temperature, soil temperature, relative humidity, amount of rainfall, and number of rainy days. Correlation between monthly climatic factors and annual matsutake production was calculated in each location(Case 1), each year(Case 2), and each month(Case 3). In Case 1, number of rainy days and minimum temperature in Sep. showed positive correlation with matsutake production. In Case 2, maximum, minimum, and average temperature in June showed negative correlation with matsutake production. In Case 3, amount of precipitation in Sep. and Oct. number of rainy days in Sep., and minimum temperature in Sep. and Oct. showed positive correlation with matsutake production. In conclusion, amount of rainfall and number of rainy days in Sep. were the most important climatic factors and correlated positively with matsutake production. Below average air temperature in June was also beneficial for matsutake production.

본(本) 연구(硏究)는 송이 산지(産地) 기상인자(氣象因子)와 송이 생산량(生産量)과의 상관관계(相關關係)를 구명(究明)하기 위하여 실시(實施)하였다. 전국(全國) 47개(個) 임업협동조합(林業協同組合)을 통(通)하여 1984년(年)부터 1993년(年)까지 지역별(地域別) 송이 생산량(生産量)을 조사(調査)하였다. 그 중에서 자료(資料)가 충실(充實)한 29개(個) 지역(地域)을 대상(對象)으로 하여, 월별(月別) 최고기온(最高氣溫), 최저기온(最低氣溫), 평균기온(平均氣溫), 토양온도(土壤溫度), 상대습도(相對濕度), 강수량(降水量), 강수일수(降水日數)의 7가지 월별(月別) 기상조건(氣象條件)과 연간(年間) 송이 생산량(生産量)과의 관계(關係)를 stepwise regression과 다중회귀분석(多重回歸分析)을 통하여 구명(究明)하였다. 월별(月別) 기상인자(氣象因子) 지역별(地域別) 송이 생산량(生産量)과의 상관계수(相關係數)는 i)10년간(年間)의 관측치(觀測値)를 가지고 지역별(地域別)로 구하는 경우, ii)29개(個) 지역(地域)의 관측치(觀測値)를 가지고 연도별(年度別)로 구하는 경우, iii)10년간(年間) 27개(個) 지역에서 270개(個) 관측치(觀測値)를 가지고 월별(月別)로 구하는 경우는 세 가지로 나누에 추정(推定)하였다. i)의 지역별(地域別) 분석(分析)에서는 9월(月)의 강수일수(降水日數)와 9월(月) 최저기온(最低氣溫)이 송이 생산량(生産量)과 정(正)의 상관(相關)을 나타냈다. ii)의 연도별(年度別) 분석(分析)에서는 6월(月)의 최고(最高), 최저(最低), 평균기온(平均氣溫)이 송이 생산(生産)과 부(負)의 상관관계(相關關係)를 보였다. iii)의 월별(月別) 분석(分析)에서는 9월(月)과 10월(月)의 강수량(降水量), 9월(月)의 강수일수(降水日數), 9월(月)과 10월(月)의 최저기온(最低氣溫)이 정(正)의 상관(相關)을 나태낸 반면, 6월(月)의 평균기온(平均氣溫)과는 부(負)의 상관(相關)을 보여주었다. 결과적(結果的)으로 볼 때, 송이 생산량(生産量)은 9월(月)중에 강수일수(降水日數)가 증가(增加)할수록, 그리고 9월(月)과 10월(月)에 강수량(降水量)이 증가(增加)할수록 늘어나며, 6월(月)과 7월(月) 최고(最高), 최저기온(最低氣溫)이 낮을 경우에 송이 생산(生産)에 유리(有利)하다고 할 수 있다.