Study on the Prediction Method of Ship′s Powering Performance Using the Data Bank

데이터뱅크를 이용한 선박 저항추진성능 추정 기법 연구

The statistical analysis system is necessary to predict the resistance and powering performance quickly and precisely at the initial design stage. The authors propose the several functions of the performance prediction program and the structures of data bank. The program includes several series charts, regression coefficients and adapted regression analysis method based on the data bank to predict the resistance and propulsive coefficients. The calculation procedure to find out the principal dimensions and open-water efficiency of the optimum propeller is also included. The evaluation for the program and data bank is conducted by the arbitrarily selected 14 ship models. The results show good agreement with experiments within 5% mean prediction error.

선박의 초기설계 단계에서 저항 추진 성능을 손쉽고도 정확히 추정하기 위해 통계해석 기법을 유용하게 사용하고 있다. 본 연구에서는 저항추진 성능 추정 프로그램에 필요한 기능들과 데이터뱅크의 구조를 제안하였다. 개발된 프로그램에는 저항 추진 계수를 추정하기 위한 여러 가지 도표와 회귀식이 포함되어 있으며, 데이터 뱅크를 이용한 일관회귀분석도 포함되어 있다. 또한 프로펠러 주요치수와 단독효율을 추정하기 위한 프로펠러의 간략한 설계 과정도 포함되어 있다. 프로그램의 기능과 데이터 뱅크의 정도를 검증하기 위해 임의의 선형 14 척에 대한 추정을 수행하였으며, 5% 이내의 좋은 추정 정도를 보여주고 있음을 확인하였다.