Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Function Approximation Using Cao s Fuzzy System

Cao의 퍼지 시스템을 이용한 함수 근사

  • Published : 1995.09.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문의 목적은 Cao의 퍼지 추론에 기초한 퍼지 시스템이 Universal Approximator임을 증명함으로써 Cao의 퍼지 시스템을 비선형 모델링 문제에 적용하기 위한 이론적 토대를 제공하는 것이다. 즉 우리는 Cao의 퍼지 논리 시스템을 특별한 형태로 수식화하고 수식화된 Cao의 퍼지는 논리 시스템이 임의의 비선형 함수를 충분히 정확하게 근사할 수 있다는 것을 보인다. 이와 같이 증명된 이론은 Cao의 퍼지 시스템이 실제의 공학적 문제에 어떻게 성공적으로 적용되었는지를 설명할 수 있다.

Keywords

References

  1. Fuzzy Sets and Systems v.53 Sugeno type controllers are universal controllers J.J.Buckley
  2. Fuzzy Sets and Systems v.58 Fuzzy input-out put controllers are universal approximators J.J.Buckley;Y.Hayashi
  3. Fuzzy Sets and Systems v.36 A new model of fuzzy reasoning Z.Cao;A.Kandel;L.Li
  4. Mathematics of Control. Signals, and Systems v.2 no.4 Approximation by superpositions of a sigmoidal fuction G.Cybenko
  5. Neural Computation v.6 no.6 Approximation capability of layered neural netsworks with sigmoid units on two laters Y. Ito
  6. Principles of Mathematical Analysis(Third Edition) W.Rudin
  7. Adaptive Fuzzy Systems and Control : Design and Stability Analysis L.X.Wang
  8. Proc. of IEEE International Conf. on Fuzzy Systems Back-propagation fuzzy systems as nonlinear dynamic identifiers L.X.Wang;J.M.Mendel
  9. 퍼지이론 및 응용 v.I;II 이광형;오길록