Handprinted Korean Characters Recognition System bu Using New jaso Decompostion Method

새로은 자소분리 기법을 이용한 필기체 한글인식 시스템

  • 박희주 (경북산업대학교 전자계산학과) ;
  • 김진호 (경북산업대학교 전자공학과) ;
  • 오광식 (대구효성카톨릭대학교 통계학과)
  • Published : 1995.09.01

Abstract

본 논문에서는 새로은 자소분리 기법을 이용한 필기체 한글인식 시스템을 제안하였다. 새로운 자소분리 기법에는 국소영역 투영기법과 국소영역 Blob Coloring 기법이 포함되어 있다. 한극 각 자소의 특징들을 이용하여 Backpropagaton 알고리듬으로 학습시켰고 인식과정에서 관심영역 탐색기법이 이용되었다. 4명의 필기자가 작성한 1600자의 한글을 학습시키고 학습되지 않은 밝기 영상의 문서에 대한 인식을 시도한 결과 95%의 인식률을 얻었다.

Keywords

References

  1. ICDAR '91, Paris v.2 A neural network OCR using geometric and zonal pattern features H.Takahashi
  2. IEEE Trans. on PAMI v.2 no.4 Multifont character recognition for typest documents S.Shlien
  3. IEEE Computer v.17 no.10 Pattern recognition and computer vision K.S.Fu;A.Rosenfeld
  4. Proc. of IJCNN, Washinton D.C. v.2 Parallelism, hierarchy, scaling in time-delay neural networks for spotting Japaness phonemes/ CV-syllables H.Swai;A.Waibel;P.Haffer;M.Miyatake;K.Shikano
  5. Adaptive Pattern Recognition and Neural Networks Y.H.Pao
  6. 경북대학교 대학원 박사학위논문 신경회로망을 이용한 다중 크기 및 다중 활자체의 한글과 영어 혼용문서 인식 시스템 김우태;진성일
  7. 한글 기계화 연구 한글 기계화 연구소
  8. 컴퓨터 속의 한글 이준희;정내권