종속관측중단이 관측중단된 자료의 적합도 검정에 미치는 영향

  • 김주한 (충남대학교 자연과학대학 통계학과) ;
  • 김정란 (충남대학교 통계학과)
  • Published : 1995.12.01

Abstract

종속 관측중단(dependent censoring)이 카이제곱 형태의 적합도 검정에 어떻게 영향을 미치고 종속도와 관측중단된 정도에 따라 검정의 오류와 검정력이 변화하는 형태를 시뮬레이션을 통해 경험적으로 알아보았다. Sakar(1987)가 제안한 이변량 지수분포로부터 종속 관측중단된 자료를 만들어 Kim(1993)이 제안한 방법과 Akritas(1988)가 제안한 적합도의 검정방법을 적용하였다. 전체적으로 Kim(1993)의 검정법이 더 효과적이었으며 관측 중단된 정도가 클 때는 중속도에 따라 검정의 오류와 검정력이 무척 크게 변하였다.

Keywords

References

  1. Journal of American Statistical Association v.83 Pearson-type goodness-of-fit tests: The univariate case Akritas,M.G.
  2. Journal of American Statistical Association v.69 A continuous bivariate exponential extension Block,H.W.;Basu,A.P.
  3. The Annals of Statistics v.18 Goodness-of-fit tests in models for life history data based on cumulative hazard rates Hjort,N.L.
  4. Journal of American Statistical Association v.53 Nonparametric estimation from incomplete observations Kaplan,E.L.;Meier,P.
  5. The Annals of Statistics v.21 Chi-square goodness-of-fit tests in models for randomly censored data Kim,J.H.
  6. Journal of American Statistical Association v.62 A multivariate exponential distribution Marshall,A.W.;Olkin,I.
  7. Journal of American Statistical Association v.82 A continuous bivariate exponential distribution Sarkar,S.K.